关键词： 池塘   溶解氧   长短期记忆神经网络   经验模态分解   K均值聚类  

摘要： 淡水养殖池塘的溶解氧(dissolved oxygen,DO)含量(简称溶氧量)是衡量养殖水质的重要指标,与淡水养殖对象的产量和品质关联。其本身是个极为复杂的时间序列,容易受环境因素影响,因此对淡水养殖池塘的溶氧量精准预测是个难题。 本课题以淡水养殖池塘中溶氧量为研究对象,采用信息融合与机器学习技术,建立了基于信息融合的淡水养殖池塘溶氧量预测模型。主要研究内容与结论如下: (1)明确数据的预处理与特征选择方案。利用线性插值填补缺失值,均值法修正异常值、移动平均滤波法处理水质数据,并与气象数据合并;利用皮尔森相关性系数与主成分分析组合(Pearson Correlation Coefficient Method Combined With Principal Component Analysis,PEARSON-PCA)方法进行特征选择,筛选出对溶氧量影响大的环境因素。稳定季节得出的输入参数为溶氧量、p H、气温、湿度、SRI。换季选出的输入参数为溶氧量、p H、水温、湿度、SRI、氨氮。 (2)针对于传统预测模型预测误差大、滞后现象严重、泛化能力差等问题,提出了基于改进的长短期记忆神经网络(Improved Long Short-Time Memory,ILSTM)的淡水养殖池塘溶氧量预测模型。该模型通过将LSTM模型预测目标由未来值转变成未来值与当前值的差分,缓解了LSTM模型预测滞后现象;采用网格搜索、交叉验证与早停法,实现了模型最优超参数组的自动搜索,对未来1 h溶氧量进行预测。在稳定季节情况下,ILSTM与LSTM模型相比,RMSE、MAE与MAPE分别下降了50.46%、63.20%与68.96%。在换季情况下,ILSTM与LSTM模型相比,RMSE、MAE与MAPE分别下降了39.72%、44.44%与43.91%。与支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)、GRU、EMD-LSTM模型相比,ILSTM在稳定季节与换季具有更好的预测效果。 (3)为进一步提高ILSTM模型的精度,提出基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与K均值(K-means,K-Means)聚类算法的ILSTM(Improved Long Short-Time Memory Neural Network Model based on Empirical Modal Decomposition with K-Means Clustering,EMD-KILSTM)淡水养殖池塘溶氧量预测模型。利用EMD算法与K-means聚类充分提取有用特征信息,建立EMD-KILSTM预测模型,对未来1 h溶氧量进行预测。在稳定季节情况下,EMD-KILSTM的RMSE、MAE与MAPE分别为0.1099 mg/L,0.0749 mg/L,9.3278%。在换季情况下,EMD-KILSTM的RMSE、MAE、MAPE分别为0.1013 mg/L、0.0828 mg/L、1.0662%,其与SVR、GRU、LSTM、ILSTM、ILSTM-SVR、EMD-LSTM、EMDILSTM模型相比,EMD-KILSTM在稳定季节与换季预测效果均最好。结果表明,该模型能从时间尺度与历史环境类别两个方面深度分析溶氧量的特征,拥有更高的预测精度与更好的泛化能力,为智能化水质调控提供科学依据。

关键词： 产业技术体系   乡村振兴   淡水养殖   天津电视台   体系功能   创新团队   水产种业   新闻频道  

摘要： 2021年10月中旬,天津电视台新闻频道"乡村振兴怎么干"栏目会同天津市淡水养殖产业技术体系创新团队到天津市宁河区换新水产综合试验站进行采访,深入了解我市水产种业现状、发展方向和意义。天津市淡水养殖产业技术体系创新团队首席专家缴建华研究员对淡水养殖产业体系的基本情况、体系功能进行简单介绍,围绕体系近两年开展的工作、取得的成果以及对天津市淡水养殖产业发展的推动作用和意义作了详细说明。

关键词： 克氏原螯虾   商品饲料   配合饲料   稻田养殖   淡水养殖   小龙虾   水生昆虫   生长性能  

摘要： 克氏原螯虾俗称小龙虾,目前是我国最重要的淡水养殖虾,"虾稻模式"是中国克氏原螯虾养殖的主要模式。克氏原螯虾的食物丰富多样,能摄食各种谷物、蔬菜、陆生牧草、水生植物、水生昆虫等,还有人工的配合饲料。在现实养殖过程,养户通常使用玉米、大豆、水草、芦苇、螺等和不同蛋白含量的商品饲料等进行饲养;为了明确上述的不同饲料对克氏原螯虾生长性能的影响。

关键词： 淡水养殖   非O1/O139群霍乱弧菌   全基因测序   序列分型   毒力基因  

摘要： 目的了解河南省淡水养殖环节中非O1/O139群霍乱弧菌毒力基因分布及分子分型情况。方法对河南省淡水养殖环节中50株非O1/O139群霍乱弧菌和3株病人来源菌株进行全基因测序,利用PubMLST-Vc数据库分析其序列分型(ST),利用最小生成树关系图分析进化关系,通过VFDB数据库获得其毒力基因分布。结果来源于淡水养殖环节和来源于病人的非O1/O139群霍乱弧菌53株菌株均具有黏附、趋化运动、抗吞噬、毒素及酶类等功能的8类毒力相关因子基因,缺失辅助定植、毒素共调、分泌等功能的毒力相关因子基因和副霍乱肠毒素等4个毒素基因。部分毒力相关因子或部分菌株的毒力相关因子毒力基因不全。与3株来源于病人的菌株相比,二者毒力因子基因携带情况相近,除MSHAⅣ型菌毛毒力因子mshA基因、荚膜多糖wbuB基因、wbfY基因、rmlB基因、血红素受体hutA基因及Ⅲ型分泌系统vscC2和vcrD2基因外,部分菌株二者携带相同的毒力因子基因。53株非O1/O139群霍乱弧菌分属19个ST型,ST4和ST5是优势ST型,养殖环节来源的菌株与病人来源的菌株分属不同的ST型。19个ST型等位基因位点变异差异数在1~7个,其中分离自淡水养殖环节的非O1/O139群霍乱弧菌菌株17个ST型等位基因位点变异差异数在1~7个,病人来源的非O1/O139群霍乱弧菌菌株2个ST型与分离自淡水养殖环节的非O1/O139群霍乱弧菌菌株ST1、ST2、ST6和ST10属同一簇,与ST1有6个等位基因位点存在差异。结论河南省淡水养殖环节非O1/O139群霍乱弧菌菌株MLST分型多样化,携带多种毒力相关因子,不同来源菌株携带的毒力基因相同,虽然分属不同的ST型,但还是存在食品安全风险,提醒有关部门采取措施进行防控。

关键词： 绿色生态   养殖技术   淡水养殖   应用分析  

摘要： 随着我国经济与科技的快速发展,传统养殖业也应与时俱进,引入先进的技术与养殖理念,倡导和推广绿色养殖技术,以满足人们对绿色安全食品的需求。如何应用绿色生态养殖技术保证淡水养殖的质量与产量将是未来淡水养殖行业的发展方向本文对绿色生态养殖技术在淡水养殖中如何应用进行了简要分析,供参考。

关键词： 沿海淡水养殖   养殖废水   水质污染   生态净化   湿地修复  

摘要： 我国水产养殖业发达,每年排放大量养殖废水,对生态环境产生较大压力。实施生态湿地修复工程,采用生态净化方式处理养殖尾水,处理成本低,适合处理大量的轻污染养殖尾水。以江苏东台市沿海淡水养殖区为例,针对研究区水体污染严重、湿地退化的问题,基于水质净化、鸟类生境修复目标,设计生态湿地修复工程。本工程设计构建湿地净化功能区,净化鱼塘尾水水质;修复多样的湿地生境,为滨海鸟类提供适宜的栖息环境。通过修复工程提高生态湿地水质净化与物种保育功能,确保出海口水质满足排放标准,从而为采用生态湿地修复工程净化水产养殖废水提供理论与实践参考。

关键词： 南美白对虾   淡化处理   淡水养殖   广盐性   暂养   养殖户   虾苗   低盐度  

摘要： 南美白对虾因其广盐性的特点,很多养殖户可以在低盐度的淡水中进行养殖。为适应淡水养殖南美白对虾生产的要求,养殖户对投放的虾苗必须进行淡化处理。本文2021年进行生产试验,就南美白对虾幼体淡化培育期间不同暂养密度的结果进行比较,以探究其最适暂养密度。

关键词： 南美白对虾   养殖技术   病害防治   苗种  

摘要： 文章从生态学特性、养殖技术、病害防治、捕捞收获等方面,总结了南美白对虾(Penaeus Vannamei)在淡水中推广标准化养殖技术,用以不断增强养殖户的养殖能力,提高南美白对虾的产量,形成较高的市场竞争力,供广大南美白对虾养殖技术人员参考。

关键词： 淡水养殖鱼类   常见疾病   防制对策  

摘要： 随着我国人民生活水平不断提高,对食品质量和安全有了更高的要求。作为优质蛋白主要来源的淡水鱼类品质,尢为重要。为了生产合格的淡水商品鱼,减轻环境污染以及高密度养殖带来的鱼病困扰,所以,必须对淡水鱼类常见疾病进行深入分析掌握,根据疾病特点选择相应防制措施,才能在保障质量的同时提高产量,增加养殖经济效益。本文就以淡水养殖鱼类常见疾病入手,对其进行深入分析并提出相应防制对策。

关键词： 肉食性鱼类   淡水养殖   四大家鱼   适宜气候   古人类研究所   封面文章   古脊椎动物   地球科学  

摘要： 鱼是我国淡水养殖的四大家鱼之一,因其肉质鲜美受到不少吃货追捧。那么,你知道草鱼起源于何时何地吗?据中科院古脊椎动物与古人类研究所消息,该所等单位的研究人员发现,草鱼类可能起源于3300万年前的渐新世早期中国西部的一种肉食性鱼类。那时,中国西部气候虽然可能比东部干燥,但仍具有草鱼生长的适宜气候条件。现代草鱼则可能在530万年前的上新世就已形成。相关研究成果以封面文章的形式发表于《中国科学:地球科学》(英文版)。