关键词： 池塘   淡水养殖   水质   模糊综合评价  

摘要： 以池塘淡水养殖水质为研究对象,在综合分析池塘水质各影响因子的基础上,通过专家问卷调查法和德尔裴法对水质因子的重要程度进行了排序,建立了池塘水质评价指标体系和评价标准,用重要程度法和实测值相对隶属度法确定了指标权重,建立了池塘水质模糊综合评价模型,并设计和实现了淡水池塘养殖水质模糊综合评价系统。将该系统应用于某企业淡水养殖池塘水质的评价,取得了较好效果。

关键词： 锯缘青蟹   海水养殖   淡水养殖   肌肉   营养成分  

摘要： 利用常规的营养测试方法对海水与淡水养殖锯缘青蟹的肌肉营养成分进行初步研究。结果显示:海水养殖锯缘青蟹水分、粗灰分、粗蛋白和粗脂肪含量分别为70.26%、4.59%、15.57%和1.09%;淡水养殖锯缘青蟹则分别为78.36%、4.35%、17.42%和0.75%,表明不同养殖环境中的锯缘青蟹的肌肉水分含量差异较大。共检测出17种氨基酸,海水与淡水养殖锯缘青蟹肌肉中的必需氨基酸占总氨基酸的比例分别为34.39%和31.20%,构成比例均符合联合国粮农组织/世界卫生组织的评价标准。海水养殖锯缘青蟹肌肉必需氨基酸指数(EAAI)为85.20,而淡水养殖锯缘青蟹则为68.35。海水与淡水养殖锯缘青蟹肌肉的第一限制性氨基酸均为缬氨酸。海水和淡水养殖锯缘青蟹肌肉脂肪酸中,前者的饱和脂肪酸含量要显著高于后者(P<0.05),EPA+DHA含量分别为11.18%和9.27%,差异不显著(P>0.05)。综合数据表明,海水养殖锯缘青蟹肌肉的营养价值稍优于淡水养殖锯缘青蟹,而风味稍差于淡水养殖锯缘青蟹。

关键词： 淡水养殖珍珠   常德市水体   主要水质因子  

摘要： [目的]探讨淡水养殖珍珠对常德市水体主要水质因子的影响。[方法]选取4个珍珠池塘养殖水面进行跟踪调查研究，对水体中的透明度、pH值、溶解氧、总氮、总磷、化学耗氧量、生化需氧量等水质因子进行测定。[结果]5～9月是三角帆蚌的快速生长时期，随着其生命活动增强，可使水体透明度增加，其增加幅度达96．4％，使水体中总氮、总磷、化学耗氧量、生化需氧量含量明显下降，分别下降67．2％、67．2％、40．3％和24．6％。[结论]淡水养殖珍珠可明显起到了控制水体富营养化的作用。

关键词： 审定委员会   淡水虾蟹   新品种   青虾   太湖   淡水养殖   科研工作   虾蟹类  

摘要： 由水科院淡水中心研发的青虾新品系“太湖1号”通过了全国水产原良种审定委员会审定，并被授予水产新品种证书（品种登记号：GS－02—002—2008），该品种是我国审定通过的第一个淡水虾蟹类新品种，对我国淡水虾蟹类科研工作的进一步发展具有重要意义。青虾是我国重要的淡水养殖虾类，年养殖产量约20万t，年产值约70亿元。

关键词： 鱼种培育技术   黄颡鱼   秋片   淡水养殖   经济价值   供不应求   培育方法   成活率  

摘要： 黄颡鱼（Pelteobagrus fulvidraco Richardson）俗称嘎鱼、嘎牙子、黄腊丁等,是我国江河、湖泊中常见的小型底栖鱼类。因其具有较高的经济价值,已成为我国淡水养殖的重要鱼类之一。近几年来,随着黄颡商品鱼出口的拉动,黄颡苗种供不应求,由于黄颡鱼种的培育技术还不是十分成熟,黄颡秋片鱼种的成活率参差不齐,一些养殖户不了解其培育方法,导致成活率很低,因此有必要对这几年在生产中的养殖实践进行总结,供同行们参考。

关键词： 池塘淡水养殖   溶解氧   模糊系统   神经网络  

摘要： 建立基于神经网络的模糊系统预测模型,应用基于神经网络的模糊系统模型对淡水养殖池塘溶解氧进行预测,用实测的106组监测数据来检验模型的可靠性,其中80组数据作为训练样本,26组数据作为检验样本,将预测值与实测值进行比较。结果表明,该模型预测值与实测数据拟合良好,解决了生产实际中溶解氧状况无法及时预报和动态监测难等问题。

关键词： 栽培技术要点   福建农业   2010   琯溪蜜柚   农民专业合作社   优质稻   池塘养殖   淡水养殖   综合防治技术   种子工作   优质高产栽培技术   闽台农业   目录   检索工具  

关键词： Immobilized Algae-bacteria Aquaculture wastewater Ammonia remove rate Proposed model  

摘要： Applied Immobilized algae bacteria (ABI) to remove ammonia of freshwater aquaculture wastewater. Temperature (T),PH,light intensity (I),dissolved oxygen (DO) and filling rate five factors plays important role in the process of ammonia nitrogen removal ,related data between ammonia removal and five factors was received through multi-factor orthogonal test,and established relations model between the five factor and nitrogen removal. The results show that five-factors had significant effect on AR,and the best combinations for removing AR was temperature 30 ℃,pH=7.0,light intensity 6 000 lux,dissolved oxygen 5.0 mg/L and the fill rate 10%. According to the experimental data,equation model was proposed and coefficient of determination R2 =0.864 8,P<0.05. Samples T-test was done between the model predictions and the actual measured *** results showed that the significant difference of overall mean value sig. (2-tailed) was 0.978 (P>0.05),it Shows that had no significant difference between model predictions and the actual measured value,and model had a high degree of fitting.

关键词： Aquaculture pond   Dissolved oxygen   Fuzzy system   Neural network  

摘要： A dissolved oxygen fuzzy system predicting model based on neural network was put forward in this study. 106 groups of data were used to confirm the fitness of the predicting model. The first 80 groups of data were acted as training input and the other 26 groups of data were acted as the confirmed data in the system. The result showed that the testing data was approximately the same as the predicted data. So it gave a new way to solve the problem that the status of the water quality couldn＇t be predicted in time and it＇s hard to watching and measuring the factors dynamic.

关键词： 固定化藻菌   养殖废水   氨氮去除率   拟建模型  

摘要： [目的]研究固定化藻菌去除淡水养殖废水氨氮效果及模型拟建。[方法]利用固定化藻菌(ABI)处理淡水养殖废水中的氨氮,采用多因子正交试验得到温度(T)、pH、光照强度(I)、溶解氧(DO)和填充率五因子与氨氮去除率(AR)之间的关系数据,拟建五因子与AR关系模型。[结果]五因子对AR均具有显著影响,最佳去氨氮组合为:温度30℃、pH值7.0、光照强度6000lx、溶解氧5.0mg/L、填充率10%。根据试验数据拟建的方程模型决定系数R2=0.8648、相伴概率P<0.05,对AR的模型预测值与实际测值进行样本T-检验,结果表明总体均值差异显著值sig.为0.978(P>0.05),模型预测值与实际测值数据组无显著性差异,模型具有较高拟合度。[结论]为实现养殖废水中氨氮去除或浓度降低提供了参考依据。