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关键词： 电力企业   物流管理   一体化建设  

摘要： 本文探讨电力企业物流管理一体化建设的重要性及策略.具体通过构建全面整合的物流管理架构、加强信息化建设、细化成本管控、强化供应商合作与供应链协同以及推进绿色物流,提升电力企业物流管理的效率与效益.实践案例表明,一体化改革有效控制了物流成本,提高了物资配送效率,为企业可持续发展奠定了坚实基础.

关键词： 互联网   现代物流管理   优化策略  

摘要： 电子商务产业的不断发展和壮大,在一定程度上打破了地域界限对地区经济发展的限制,为经济发展注入了新的活力.尤其是在互联网技术的支撑下,物流管理理念和方式也实现了不同程度的创新,为电子商务产业的智能化发展提供了帮助.但从实际情况来看,"互联网+"背景下现代物流管理在促进电子商务产业发展的同时,仍然存在一定的不足.基于此,本文提出优化现代物流管理的策略,为电子商务产业的发展提供更为可靠的物流保障.

摘要： 为了提升施工现场物流管理的效率及材料搬运的作业效率,本研究系统分析了施工物流管理的定义、组成要素、管理目标及原则,并深入探讨了施工材料搬运的现状与效率影响因素.

关键词： 低碳经济   绿色物流   管理策略   可持续发展  

摘要： 本文探讨低碳经济环境下绿色物流管理的策略,首先强调绿色物流管理在应对气候变化、提高资源利用效率和实现可持续发展方面的必要性;随后分析目前绿色物流管理存在的问题,如缺乏低碳理念、技术支持、协调联动和数字化建设;最后针对这些问题,提出树立绿色物流管理理念、引进和创新绿色物流管理技术、实施一体化管理方式,以及推进数字化绿色物流等策略,旨在为物流企业实现绿色转型提供新的思路.

关键词： 互联网   智慧物流   管理模式  

摘要： 智慧物流具有系统化、信息化、网络化、智能化等特点,其通过先进技术实现物流各环节精细化管理,优势显著,可降低成本、加速产业发展、促进行业融合、提升消费体验和工作效率.本文首先探讨互联网对智慧物流的影响,特别是通过"单、证、码、址"提升物流系统的整体效率,并通过数智化的物流系统集成促进行业稳步发展;接着介绍智慧物流管理模式的类型,包括基于面向服务的架构(Service-Oriented Architecture, SOA)的物流管理模式、基于物联网(Internet of Things, IoT)的物流管理模式、基于大数据的物流管理模式和"物流云"管理模式,以供参考.

关键词： 1+X”证书   物流管理专业   教学改革  

摘要： 目前,我国高校物流专业人才的培训与考核方式改革,提升人才培训水平,已有相当大的 借鉴意义。这就需要物流管理专业对其所包含的职业能力需求给予充分的重视,对课程体系进行重组, 对课程标准进行设计。根据工作岗位的需要,开发出符合岗位需求的专业课程,并与学校本身的资源相 结合,对教学改革进行了积极的探索。

关键词： 课程思政   教学路径   思政教育   生产物流管理   学生学情   教学模型   教学效果   教学改革与实践  

摘要： 课程思政势在必行,《生产物流管理》课程的专业性与实践性强,如何将抽象的思政教育与专业理论知识转变为具体的应用实践,从而提升课程思政教学效果,是生产物流管理教学改革与实践中亟待解决的一个问题。本文立足高职学生学情,通过应用O-AMAS教学模型,基于“多元”教师相扶教学,去探索《生产物流管理》课程思政教学路径。

关键词： 物流管理   技能需求   人才培养   新质生产力  

摘要： 本文基于物流管理专业面临的人才技能需求变化,设计新质生产力人才培养模式框架,并分析实施策略.采用实地考察、专家咨询以及综合文献分析等手段,揭示现代物流行业和物流企业对物流管理专业人才在信息技术应用、智慧物流系统操作、绿色物流实践、跨学科综合能力以及创新思维等方面提出的要求.在此基础上,探索以校企合作和产教融合为抓手,以人才培养"境育""新育"和"合育"为支点,打造高效能、高科技和高质量的物流管理新质生产力人才培养模式,提出以市场需求为导向、以技能提升为核心、以产教融合为特色的新质生产力人才培养模式实施策略,以期为新质生产力发展背景下物流管理专业人才的培养提供理论依据和实践参考.

关键词： 校企合作   物流管理   就业指导  

摘要： 现代物流管理专业在推动经济发展中占据重要地位.校企合作在该专业就业导向中作用显著,能提升学生职业素养与就业能力,促进教育与产业深度融合,并增强校企互动.然而,当前合作面临深度广度不足、教学资源与行业需求不匹配、机制不健全等问题.为此,需要建立长期稳定的合作框架,融合教育与产业需求,构建多元化实践教学平台,并设立合理的利益分配与激励机制,以推动校企合作在现代物流管理专业中的深入发展.

关键词： 大数据分析   物流管理   信息技术  

摘要： 随着信息技术的发展,大数据分析的引入为物流管理创新提供了强大的技术支撑.本文首先阐述大数据分析在物流管理中的重要作用,然后以A企业为例,介绍大数据分析在物流管理中的应用情况,并指出其中存在的问题,最后从货物实时监控与跟踪、货物运输配送路线、货物库存管理等方面有针对性地提出建议,希望能进一步提升物流运作的效率和准确性.