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关键词： 学科竞赛   应用型本科   人才培养   物流管理  

摘要： 随着社会的不断发展,用人市场对应用型人才的需求与日俱增,尤其是物流业的快速发展对物流管理人才的培养提出了新的要求,因此应用型本科物流管理专业人才培养路径值得探索。文章结合新疆财经大学物流管理专业人才培养方案,梳理物流管理专业的培养现状,探讨专业人才所需具备的专业素养,研究学科竞赛嵌入下的学生能力提升策略,提出要加强学科竞赛与课程培养的有效融合、制定科学合理的学科竞赛指导规范、实现理论与实践相结合的教学体系。

关键词： 物流效率   物流管理   物流成本   展望未来   智能化设备   智慧物流   人工智能   信息技术  

摘要： 智慧物流是信息技术和智能化设备在物流管理中的应用,它可以提高物流效率、优化物流成本、提升服务质量和增强供应链的可视化和协同性。然而,智慧物流的实施还面临技术、人才等方面的缺口。展望未来,随着人工智能、物联网等技术的发展,智慧物流将迎来更多的创新和突破。但同时也需要加强数据安全和隐私保护、人才培养和组织变革等方面的努力,以实现智慧物流的可持续发展。

关键词： 集成   供应链管理模式   物流管理  

摘要： 随着全球经济一体化的发展,我国企业物流管理面临着新的形势,在国际国内市场竞争日趋激烈的今天,我国物流企业面临着更加激烈的市场竞争。要想在竞争中立于不败之地,必须提高自身的竞争力,不断提高物流管理水平和质量。本文首先分析企业物流管理中存在的问题,然后提出基于集成供应链管理模式的企业物流管理对策。

关键词： 工业5.0   物流管理专业   现状分析   可持续发展  

摘要： 随着工业5.0框架下物联网、智能系统和人工智能等技术的突破性发展,物流理念与模式正在悄然发生转变,逐步向数字化、智能化、低碳化和融合化的产业方向转型。为满足工业5.0中对物流技术持续创新的需求,并培养适应未来智慧物流的高素质物流人才,物流管理专业教育需不断进行适应性改革与调整。文中首先分析了工业5.0对现代物流使能技术及物流管理教育的影响,随后通过对比国内外物流管理教育的现状,提出基于智能化、人性化和可持续发展的物流管理教育发展方向,以此为推动物流使能技术与物流管理教育的深度融合,培养具备创新能力和跨学科素养的物流人才奠定基础。

关键词： 现代产业学院   物流管理   人才培养   培养路径   协同培养   产业  

摘要： 现代产业学院建设为物流管理专业人才培养提供了一种新的途径和模式,对提升物流管理专业人才培养质量,促进物流行业高质量发展具有重要意义。论文立足传统物流管理专业人才培养与物流产业发展需求之间的矛盾,基于现代产业学院特征,提出了“四融通”人才培养途径,打造“产业 + 专业”协同的物流管理专业人才培养模式,旨在为物流管理人才培养实践提供借鉴。

关键词： 课外知识   中职教师   提高课堂教学效率   中职物流管理   信息技术   教育资源   教学参考   物流管理教学  

摘要： 当前时期信息技术快速发展,其在各行各业的应用相当广泛,尤其是在教育领域。进入信息化时代后,信息技术在中职物流管理教学中的应用同样越来越广。这一技术的应用,不仅有助于教师丰富教育资源,还有助于学生学习课外知识,培养其广泛的学习兴趣,提高课堂教学效率。本文基于中职物流管理教学中存在的问题,提出信息化背景下改进中职物流管理教学的有效措施,希望可以为广大中职教师提供教学参考。

关键词： 新文科   应用创新型   物流管理   人才培养  

摘要： 在新文科背景下,物流管理专业面临着培养适应数字化、全球化和可持续发展需求的创新型人才的挑战。本研究旨在探索和构建一种新的物流管理人才培养模式,以适应这些挑战。研究首先分析了当前物流行业的发展趋势和新文科教育理念,明确了物流管理人才培养的新要求。接着,以江苏海洋大学为例,研究提出了“二二三三”应用创新型人才培养模式,该模式包括应用创新型人才培养方案的再设计、建设符合“知识结构三结合”的课程体系、搭建应用能力一体化实验实习实训平台体系、实施适应应用创新型人才培养的教学方法,考试考核方式方法的改进五个方面。课程体系改革强调跨学科融合,引入大数据、人工智能等新技术课程,同时注重实践教学的设置。教学方法创新鼓励采用翻转课堂、案例教学等互动式教学方式。实践能力培养着重于与企业合作,提供实习实训机会,同时鼓励学生参与科研项目和创新竞赛。采用多元化评价方式,全面评估学生的综合能力。本研究的培养模式旨在为物流管理专业提供一种新的人才培养路径,以培养出既有深厚专业知识,又具备创新能力与实践能力的物流管理人才。

关键词： 人工智能   物流管理   应用   创新  

摘要： 本文介绍了人工智能在自动化仓库管理、智能路线规划与优化、智能物流配送以及客户体验优化等方面的应用;重点分析了新技术驱动的创新模式,如机器学习在物流预测中的应用、深度学习在图像识别和语音识别中的应用,以及区块链技术在物流信息透明化中的应用;深入探讨了创新业务模式,如无人仓库与自动化物流中心的构建、智能物流网络的构建与优化以及基于人工智能的供应链金融创新;提出了创新人才培养与团队建设的建议。研究成果将有助于推动物流行业的智能化转型,提高物流效率,降低成本,提升客户体验。

关键词： 校企共建视域   本科院校   协同育人机制   探索   物理管理与工程学院  

摘要： 校企共建是当下本科院校育人机制、模式等革新的新倾向,更是推动系统完善实用性、技能型、高素质人才培养的必然选择。而在立足校企共建视域的基础上,通过对本科院校协同育人机制的探究,可以为高校与企业深度协作、协同育人体系建设而奠基,也是深化本科院校全新育人格局开拓的坚实保证。因此,本科院校应在立足校本实际、地域实情的前提下,通过校企共建,积极探索教学协同推进、师资协同建设、学生协同培养、基地协同共建的新路径、新机制,让学生在校企协同共建的驱动下,获得更多投身实践的机会,以此去化解传统育人机制所存在的缺憾与不足。本文着重以物流管理与工程学院协同育人机制构建为例,结合新时代本科院校人才培养现状,就校企共建视域下的本科院校协同育人机制实施途径开展了深层次分析,同时提出了有针对性的建议与意见,以期为本科院校人才建设纵深推进提供参考。

关键词： 物流管理   智慧物流人才   离散数学   新工科  

摘要： 针对新工科建设下培养智慧物流人才的需求,基于物流管理专业的离散数学课程教学现状,文章对离散数学的知识结构、教学模式、逻辑思维模式等内容进行探讨,阐述如何增加教学内容的趣味性和培养学生的计算思维。通过分析几种传统的教学模式,提出线上线下混合式教学,并开展第二课堂了解物流行业的最新前沿动态和学习相关技术,以满足学生对教学的多样化需求。此外,可以通过选择实际的物流案例来培养学生的建模能力,学会将理论知识应用到实际的物流管理情境中,以提高学习积极性。