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关键词： 工程物流   SWOT分析   信息化规划   标准化运输平台  

摘要： 近年来,随着中国经济飞速发展和一系列支持现代物流业发展的政策措施的出台与落地,物流产业也取得了跨越式发展,并充分发挥了对实体经济、国家重大战略实施和解决就业问题的重要支撑作用。但随着我国经济进入以三期叠加为特征的新常态并由高速发展转向高质量发展,以及我国高铁建设正处于一个快速发展期,建设任务繁重,相应的所需物资供应量大,配套的物流需求也大,并且对供应和物流服务的质量、效率和成本控制的要求更高,同时随着铁路改革的提速,对企业市场化经营的要求将更高,A公司所在的铁路工程物资领域也面临着新的机遇和挑战。信息技术的发展和应用为工程物流带来了新的解决方案,极大的提高了工程物流作业效率和效益。本文以PEST分析、波特五力模型和SWOT分析等方法作为指导,对A公司物流业务发展策略进行研究,得出A公司物流业务发展的基本策略。通过对A公司发展策略和工程物流业务存在的问题分析,得出A公司工程物流业务发展主要问题是信息化不足。接下来以标准化运输管理系统信息化规划为例,从系统目标、基本功能、开发框架、类图、数据库、功能实现进行详细规划。最后结合信息化规划A公司工程物流业务发展策略提出了具体的措施。

关键词： 现代   绿色物流   优化途径  

摘要： 随着我国经济实力的不断提升,现代物流行业成为社会经济发展中必不可少的组成成分。现阶段我国越来越越重视节能环保,人们也开始注意环保工作。传统物流管理过程中,往往存在着较为浪费的情况,严重时会造成环境污染问题,不仅阻碍物流行业的健康发展,还出现大量资源损耗问题,针对于此,物流管理工作应当向着绿色环保方向前进,本文主要对现代绿色物流管理及其优化途径进行深入分析,从而提高物流管理绿色化,促进物流行业的可持续发展。

关键词： 第三方物流   物流管理   电子商务   零售业  

摘要： 近年来,我国零售电子商务的高速发展使得第三方物流的重要性也日益突出。零售电商模式在加快物流、资金流和信息流周转速度,推动物流行业发展的同时,也产生了一系列实际问题。本文立足于零售电商发展所带来的影响,分析第三方物流当前所面临的困境,并从主要零售电商企业物流战略的角度分析第三方物流的发展趋势和启示。

关键词： 区块链技术   信任鸿沟   跨境电商   产品质量监管   物流管理  

摘要： 5G万物互联时代,经济发展对于互联网技术的依赖性明显增强。瑞典、韩国以及法国等国家的央行积极研发数字货币技术,用以提升线上交易效率和安全性。我国自2014年成立法定数字货币研究小组以来,也在积极稳步地推进央行数字货币研究落地。数字货币体系建设离不开区块链技术的推动,区块链技术不仅在数字货币体系建设中大有可为,其在跨境电商发展进步中更是有着重要的推动作用。优化跨境电商中的物流监管、产品质量控制以及线上交易的安全性,能够有效减少跨境电商中的风险,为其创造一个相对安全的营商环境。本文将基于区块链技术的应用,探究跨境电商发展进步的有效路径。

关键词： 互联网时代   物流管理   模式创新   创新模式研究  

摘要： 随着经济科技的发展当前我国已经迎来了互联网时代,互联网时代的到来也给我国经济发展提供了新的思路,物流一直是我国一些中小型企业的发展重点,物流产业的稳定发展也在一定程度上决定了企业的盈利程度和发展的稳定性,但我国现阶段的物流管理模式还存在管理过于落后、不适应互联网+的时代要求的弊端.本文就在这样的背景下谈基于互联网+的中小型企业物流管理模式研究.

摘要： 产教融合是高校转型培养应用型人才的现实路径,更是适应了现代社会发展的需要,构建产教深度融合、校企合作'学徒制'的人才培养模式已成为高等教育教学改革的共识.本文基于产教融合视角,分析高职院校物流管理专业人才培养中出现的问题,结合现代学徒制对高校物流管理专业人才培养模式进行探析,并提出了解决方向.一、现代学徒制的理念在经济全球化、网络化的大背景下,各行各业对物流管理专业人才的需求越来越多,对物流管理专业人才的操作技能要求也越来越高.企业对物流管理人才理论、实践上的高要求,为高职院校对物流管理人才的培养模式提出了新的挑战,学校需要培养出一批理论与实践兼备的高素质的人才.

摘要： 本文主要研究当前中职阶段物流管理教学中如何以就业为导向进行课程教学的优化设计,随着社会市场经济的发展,社会对具有专业技术的人才需求量逐渐提升。当前许多中职物流管理专业在教学方面存在课程设置不合理、教学理念落后的情况,不利于学生后期发展。因此中职物流管理教学作为面向社会市场需求的专业设置,必须要以学生就业为导向,充分发挥中职生特点与岗位就业需求对课程教学和模式进行优化升级,真正培养社会发展所需的专业化人才。

摘要： 物流管理是目前应对经济挑战的一个实用工具,它是企业开展各种业务往来和重要活动的混合。一般物流活动是把供应和销售活动统一在一起。企业机构内部的物流活动尝试通过满足时间和地方相应的市场挑战,并且通过供应服务开支和品质让顾客获得满足,同时会考虑消费者的需要和购买能力。物流管理主要是完善供应链能力,属于供应链管理部件,它主要是从源头到目标规划、操控和执行相应资讯、产品和服务的效率输送和存放,充分满足客户需要。物流管理可以帮助企业节约开支、提升顾客服务水准。本文以优化供应链为基础,研究解析企业物流管控当中出现的问题,并且给出针对性的解决方法。

关键词： 电子商务   物流管理   创新   分析  

摘要： 资源流通速度在市场经济飞速发展的情况下也越来越快,物流行业成为当前我国十分有发展前景的一个行业,物流管理自然而然也随着物流行业的发展而发展,而物流管理模式在这几年也面临着改革和创新,因为传统的物流管理模式已经不能够满足人们的需求,也因为电子商务和物流管理的紧密联系,随着电子商务的普及,物流管理的质量也必须要得到提升。本文就主要围绕在电子商务环境下的物流管理创新策略进行分析。

关键词： 物流管理   异常目标   目标检测   实例分割   Mask R-CNN  

摘要： 图像作为一种语义丰富的信息载体,在物流管理的实时监控中发挥着越来越重要的作用。一个异常物体通常与特定区域密切相关。对特定区域的异常目标进行检测,有利于提高检测分析的准确性,从而提高物流管理水平。在物流运输领域中,由于快递物品数量很多,快速分拣货物,导致掉件丢件的事情屡见不鲜。而在装卸搬运的过程中,包装底部柔软且凹凸不平等物品在传送带进行传送时产生物品掉落的现象和由于工人工作繁忙,物品遗忘在传送带下的现象也经常发生。然而目前目标检测方法在物流管理中主要应用于对物流运输的物品进行识别,无法对物品进行进一步的区分,也就无法检测出物品中的异常目标。基于这些观测结果,我们首先通过对仓库实际的图片进行预处理,得到本文所需要的数据集。然后使用labelme进行标注得到的数据集格式类似于coco数据集,并且使用JSON格式保存;然后我们设计了一种基于Mask R-CNN的指定区域异常目标检测方法:AODin SR。该方法第一步利用传统的Mask R-CNN方法得到初始实例分割模型,第二步计算特定区域的区域重叠,确定每个实例的重叠率,并结合这两部分信息对异常对象进行融合预测。第三步对原始图像中的异常目标进行恢复和检测;最后在实际数据集上的实验结果表明,AODin SR能够有效地识别特定区域的异常目标,从而稳定地提高异常目标检测的效果。