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关键词： 高职   课程思政   专业课   生产物流管理  

摘要： 近几年来,"课程思政"教学改革在各高职高专院校中如火如荼地展开,该文首先介绍了高职"课程思政"改革现状,分析实践过程中的三大误区,提出应将"课程思政"内涵放在首位,然后针对高职《生产物流管理》专业课程进行"课程思政"教学实践探索,最后对课程改革前后的教学效果进行对比。

关键词： 物流管理   多式联运   路径优化   不确定需求   混合时间窗  

摘要： 多式联运作为将若干种运输方式集成起来的一种先进物流手段，可以最大潜力的发挥每种运输方式的优点，满足经济全球化趋势下各类货物的运输需求的同时，也满足了托运人多样化的诉求。近年来，为了推送物流行业降低成本，提高运输效率，国家陆续出台了多式联运发展的相关政策方针，因此，多式联运上升至国家战略，从而进入了高速发展的阶段。为了提高多式联运相关资源的利用率，增加货物流通效率，迫切的需要对多式联运组合决策的相关课题进行深入的研究。基于多式联运运输人在运输过程中所扮演的角色，他必然要作为多式联运运输方案的主要策划人，特别是关注多式联运中运输路径的优化选择问题。多式联运的承运人策划合理高效的运输计划是提升货物运输效益的核心问题所在。所以，本文从多式联运经营人的角度出发，探讨多式联运路径优化的相关问题。　　首先，针对多式联运运输网络复杂等问题，本文提出一种基于不确定的客户需求，引入混合时间窗约束，以总成本、碳排放量最小为优化目标，同时考虑运输能力、中转能力等限制条件的多式联运优化模型。因模型中所提及的需求量是一模糊变量，运用三角模糊数以及机会约束规划理论对模型进行清晰化处理，并将该模型与多式联运基础模型、不确定需求下的多式联运优化模型作对比。　　然后，针对该模型设计求解算法。粒子群算法本身具有陷入局部最优解的缺陷性，本文考虑粒子群算法的特点并尝试在求解模型中融入了模拟退火算法的思想，对粒子群算法的寻优能力进一步优化提升，考虑到粒子群算法往往局限于寻找到局部最优解的不足，将模拟退火算法的思想与其结合，针对基本粒子群算法进行改进。提出一种融入模拟退火的改进混合粒子群算法。　　最后，通过实例分析以及运用灵敏度分析法，解释了运量不确定性以及节点物流运能与货物转场能力对运输路径优化造成的影响。结果表明：本文构建的模型较其他模型更符合实际，对现实的多式联运决策有着一定的参考意义。融入模拟退火的粒子群算法的寻优能力优于粒子群算法。随着客户对需求量的满意度增加，总运输成本和碳排放量也会增加，增强各种运输方式的运输能力和节点中转能力可以有效地降低运输成本，优化运输路径，为决策者选择运输方案时提供可靠的依据。

关键词： 物流配送中心   供应链物流管理   物流信息管理  

摘要： 家乐福超市于1995年进入中国后,采用国际先进的超市管理模式,在全国范围内,从北到南,从西到东,开设了200多家大型超市,聘用3万多名员工,在华外资零售企业中处于领先地位。近年来,随着电商的兴起与物流快递业的发展,促进了O2O平台的大力发展,对实体店带来不小的冲击。自2015年开始家乐福中国实施新的战略计划,在众多二、三线城市开设新大卖场的时候,也不断探索“O2O”等新兴业态。计划建成昆山、成都、武汉、京津、东北和华南6个大型配送中心,全面实现对全国近300家门店的覆盖,同时也为促进“家乐福网上商城”,“easy家乐福”便利店等模式的发展打下良好基础。昆山物流配送中心是家乐福战略计划率先建立起来的中心,服务周边的上海市、江苏省、浙江省、安徽省等几个省市,建立配送中心的初衷是进一步优化物流资源,节约配送成本,可是在实际运作中发现,该配送中心存在一些问题及不合理的地方,如配送成本并没有节约、等待时间成本的增加、硬件配套设施成本的增加、订货退货流程变得繁琐、库存压力增大、存货积压过多等。因此,如何优化配送中心的物流管理、供应商的管理、协调门店与供应关系等问题,变得尤为重要,也是值得深入研究的。研究首先在分析供应链管理、物流管理、供应链物流管理等相关理论基础上,对家乐福公司基本情况及昆山配送中心物流管理现状进行了介绍,对昆山配送中心物流配送管理目前存在问题及原因进行了分析,包括采购物流、仓储物流、配送物流和物流信息等方面的管理。接下来对昆山配送中心搭建可持续性发展的供应链物流管理优化措施进行了研究。探究供应链背景下的采购物流管理、仓储物流管理、配送物流管理、物流信息管理等方面的最优化,为进一步提升物流流转效率,解决配送速度慢、库存压力大、订退货流程繁琐等问题提供了思路和方法。在此基础上,研究进一步提出了优化措施的保障策略,包括制度保障、组织保障、技术保障等方面的思路和方法等。研究不仅为区域配送中心构建可持续发展的物流管理体系,实现成本最优化、利润最大化和竞争力更大化提供了理论依据,也希望通过对家乐福的研究与实践,为国内类似企业的同类问题解决提供一些参考和建议。

关键词： 物流管理   课程   教学  

摘要： 高职高专物流专业建设与规划是对当前教育部实施'提质培优计划'的具体落实,是深化教育教学改革,对应'1+X'认证培训体系以及高职高专专业学科群建设的有益探索与实践.本文基于上述目的对高校物流管理专业的课程体系和课程内容改革进行探析.

关键词： 信息时代   物流管理专业   信息技术课程  

摘要： 在信息时代,构建物流管理专业与信息技术课程融合的教学模式有其必要性,但是,在实际教学中存在教材内容陈旧单一、教学目标缺乏前瞻性、课程设置缺乏科学性、教学方法传统滞后、实践教学落实不到位等问题,极大地影响了这一教学模式的实效性。在这样的情况下,可以采取革新教材内容、调整教学目标、规范课程设置、加强师资建设以及推动"校企合作"等策略,从而为推动教学模式改革提供有力支撑。

关键词： 物联网技术   卷烟   物流管理   应用  

摘要： 近些年我国各大行业都在不断地改革,可是在市场经济不断趋于完善的同时,中国卷烟行业也在逐步深化改革.为了更好地适应新形势发展实际要求,烟草企业陆续开始筹备配送中心,以致力于提高作业效率、减少用工数量、降低物流成本、提高服务质量及改进物流信息系统.传统的物流方式已经不能很好地适应现代化市场的快速发展.而物联网技术的运用可以有效提高存储量,节约大量仓储面积,从而提升出入库效率及物流作业效率,同时降低劳动强度.

关键词： 综合能源系统工程   工程物流管理   物流信息流管理   APH法   熵权法   动态规划  

摘要： 作为新型的能源供给模式,综合能源系统响应了绿色能源、清洁能源、高效能源等的要求,将电、气、热、制冷纳入系统,智能购电与控电相结合,多角度满足用户需求,同时实现了便捷、高效、绿色、经济等多重目标。因此,综合能源系统顺应新型的能源发展趋势,将进一步发展成为能源转换、能源供给的主流。而以往综合能源系统建设中存在成本高、协调性差、信息沟通不畅、供应商交货延迟、物资质量不合格等问题。针对综合能源系统工程进行了长时间的跟踪调查,并结合文献研究,发现部分环节还存有可优化的空间。从三个方面对综合能源系统项目进行优化研究:物流信息流优化、库存管理的优化以及供应商的选择与评价。首先,针对物流信息流优化的问题,鉴于综合能源系统工程子项目的耦合性,参与物流协调主体众多,出现信息交流障碍、信息管理混乱,因此提出从信息流管理模式上进行优化,综合应用建筑信息结构模型技术(BIM)与物联网技术设计了综合能源系统工程物流信息集成管理系统,结合综合能源系统工程项目物流信息管理框架模型,利用手机APP设计软件,设计出该软件,提高信息管理效率、降低管理成本。从仓储管理优化的角度,首先对仓储物资进行ABC分类管理;其次提出对仓储管理人员优化的策略;第三,优化盘点形式;最后,优化了采购-仓储模型,由于综合能源系统工程的动态性、不确定性,造成了其物资控制的困难,物资计划若不准确、不科学,将会使得工程停滞、混乱、浪费以及成本高等后果;因此,从动态规划管理的角度对综合能源系统工程物资库存进行了研究,对综合能源系统工程物流库存进行经济化管理,达到降低成本的目的。另外,工程物资的供应商选择与评价也是本研究的一个核心,其决定了物资的质量、交货率、交货时间、成本等;因此,为降低物流成本、提高交货效率,结合AHP法和熵权法进行综合赋权选取供应商,完善综合能源系统工程的供应商评价指标体系,优化工程物资的交货率、交货质量,降低物流成本等,为供应商的选择提供了科学的方法。

关键词： 大数据时代   企业物流管理  

摘要： 随着当今时代信息技术的不断发展,物流企业实施大数据时代供应链方面的相关管理已然成为当今时代经济发展的一向必然趋势.因此,本文旨在通过对物流企业供给多样化数据信息、为企业的管理方式的改良与调整给予正确的方向、进而对物流企的业管理者的决策方面给予信息与数据方面的支持等三大主要部分着手,来对大数据时代背景下物流企业其供应链管理方面所具有的优势与管理运行方式实施剖析,并对于其管理与优化方面给予一定的建议来给大家提供参考.

关键词： 物流管理   空箱调度   图神经网络   多智能体系统   强化学习  

摘要： 海洋运输在全球贸易中扮演着不可或缺的角色,绝大部分的海洋商品都依靠集装箱资源进行运输。然而,全球贸易发展存在着极度不平衡问题,全球每年花费在集装箱管理和调度上的经济成本非常高昂,海洋运输中的集装箱空箱资源调度问题便成为海洋运输中的关键问题之一。开发合理的空箱资源调度策略不仅可以减少海洋运输中的货物装载和运输成本、以及集装箱资源短缺的问题,还能提高海洋运输效率、减少港口堵塞问题,从而提升资源利用率,促进国际贸易行业的发展。本论文针对现有的多智能体空箱资源调度模型考虑的信息比较单一、智能体间缺乏显著的协同合作机制问题,创新性地提出了一种基于异构图神经网络改进的多智能体协作式空箱资源调度模型。该模型一方面通过构造异构海运网络,考虑了更丰富的海洋航运信息;另一方面,通过结合图神经网络,引入了多智能体的协同合作机制。具体地,本论文提出的空箱资源调度模型包含以下创新点:(1)提出了一种新的海运网络模型,即面向空箱调度的异构海运网络模型。为了高效地处理复杂海运网络中的信息,作者根据港口、货船和航线的关系构建了以港口、货船为节点,以单航线内的可达性为连接的异构海运网络,该网络相比同构的海运网络包含多种节点和边,因此能够捕获更丰富的航运信息。(2)提出了一种新的多智能体协作方法,即基于异构图神经网络的多智能体协作模型。作者通过引入图神经网络来自动学习节点的表征信息,并通过图注意力机制对智能体及其邻域节点的关系(影响力)进行建模。该模型相比现有模型能够自动学习相邻节点的相互影响,因此达到相互协同合作的效果。为了验证模型的有效性,本论文搭建了一个针对空箱调度的多智能体强化学习仿真系统,在该系统下,作者对提出的模型进行了实验设计和分析。实验分析结果表明,论文提出的方法明显优于现有的资源调度方法,相比基准模型,该模型实现的订单满足率相比基准模型提高了 15%,空箱调度所涉及的成本降低了 18%。

关键词： 烟草物流   互联网   大数据   物联网   人工智能  

摘要： 近年来,随着'互联网+'行动计划逐步上升至国家战略的背景下,其在传统烟草物流运行中也发挥着越来越重要的驱动作用.而在烟草物流现代化改革过程中,物联网、大数据、云计算、人工智能等一系列'互联网+'的主要技术将呈现出突出的优势.基于此,探究这些技术在烟草物流高质量发展中的应用就变得非常必要.本文阐述了烟草商业企业物流运行现状,结合'互联网+'背景下的主要技术,对这些技术在烟草商业物流上的应用前景进行了分析,并简要提出了相应的对策建议.