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关键词： “一带一路”   物流管理   人才培养  

摘要： 人才定位和培养成果单一一直是制约民办高校物流管理专业发展瓶颈,使得物流管理专业招生和校内专业处境一直受困。因此,西南地区民办高校物流管理专业的存在和发展,必须要依托政策和地方发展趋势,寻找新的发展机遇,西南地区融入"一带一路"建设,为民办高校物流管理专业带来东风,各民办高校将地方"一带一路"建设重点引入物流管理专业,将为专业的发展注入新鲜血液。

关键词： 供应链管理模式   企业   物流管理方法  

摘要： 企业管理中非常重要的一个部分就是物流管理,物流管理水平的高低也直接影响到了企业竞争力和经济效益。对企业来说,一定要加强对物流供应链的管理、建设,不断对企业的实力、服务质量及水平予以提升,才能促进企业健康、可持续发展。基于此,本文首先简要阐述了供应链管理模式,然后着重探讨了供应链管理模式下的企业物流管理方法。

关键词： 电子商务   物流管理   优化策略  

摘要： 近年来,我国电子商务迅猛发展,而物流是电子商务的一个基本要素,其发展速度相对缓慢,电子商务物流管理凸显很多问题,成为影响电子商务发展的一个重要"瓶颈"。因此,研究和探讨电子商务物流管理遇到的瓶颈并寻求有效解决途径具有非常重要的现实意义。基于此,本文从电子商务与物流的关系入手,在分析了电子商务物流管理瓶颈的基础上,提出了几条电子商务物流管理的优化策略,希望能为促进我国电子商务物流管理水平提高提供一些有益的参考和借鉴。

关键词： 绿色物流管理   资源整合   技术更新   试点模式  

摘要： 绿色物流管理是一种现代化的管理理念,对现代社会发展建设具有多方面的积极作用.本文以现代绿色物流管理内涵和价值作为切入点,予以简述,再以此为基础,重点分析现代绿色物流管理的可行策略,给出整合既有资源、重视技术更新、强调细节处理、采用试点模式等方法,为绿色物流管理工作提供支持.

关键词： GIS/GPS   电子标签   物流车辆路径规化   物流管理平台  

摘要： 随着电子商务的快速发展及客户对物流的及时性、透明性的要求逐渐提高,现有的物流管理方法及技术已无法适应时代的发展,社会经济对物流管理的转型也愈显迫切。目前国内中小型物流企业大部分并没有足够的资金和人才来支撑物流信息化的实际需求,这对我国物流管理信息化的标准化造成了不小的阻碍。论文分析和总结了当前物流信息化发展的实际需求,利用软件技术、互联网技术、GIS/GPS技术等,设计并实现了面向配送路径决策优化的物流管理平台,为国内物流企业提供标准化的物流信息化管理Saa S服务。系统主要采用PHP、JS、CSS语言实现了系统访问控制策略、基础信息管理、数据报表生成、物流车辆配送路径规划等功能模块。访问控制策略主要有系统登录功能及权限管理功能,是系统数据安全的基础保障;基础信息管理模块主要有人员信息管理、车辆信息管理等模块,实现了对物流企业基础数据的管理功能;物流车辆路径规划模块是为了降低物流配送过程中存在的车辆空载率,以期降低物流配送成本而设计的,物流车辆配送路径规划功能主要基于论文设计的混合粒子群算法实现;报表生成模块通过对系统数据分析和汇总,以图表的形式更直观的展现物流企业数据的分布状况。系统在Nginx服务器的安全策略基础之上,设计了数据访问服务中间件及双通道数据访问模式,以进一步强化数据的安全性,且基于系统高并发实时访问的需求,设计和实现了分布式与集中式结合的服务器网络模型。针对物流车辆配送过程中的路径规划问题,论文在标准粒子群算法的基础之上设计了混合粒子群算法,在算法中引入了突变的概念,以进一步加快算法的收敛速度。在系统的路径规划模块,基于真实数据的多次仿真实现设计了算法的参数,以保证每次路径规划的结果的有效性。论文的最后对系统的功能和性能进行的严格的测试。系统完整的功能测试,证明系统功能上的正确性;系统的性能测试,则估算出了系统对于高访问量的抗压能力,对于系统服务器的扩展给出了适度的指导性数据。

关键词： 高校   物流管理专业   实践教学   创新   对策  

摘要： 实践教学在以往的教育模式中没有得到公正的对待,很多高校和教师都忽视了实践教学对学生发展的促进作用,只有将理论教学和实践教学紧密结合,学生才能得到真正的发展。对此,高校以及教师要转变教学观念,摆正教学态度,创新教学思维,采取多样化的教学措施,从而为实现学生的全面发展打下坚实的基础。因此,本文立足于高校、教师发展实际情况,对当前物流管理专业教学提出以下看法和建议,力求改善教育现状。

关键词： 成品油   物流管理   现状   对策  

摘要： 我国经济不断发展,在成品油的需求方面有了很大的增长.但是,目前在成品油的销售以及物流过程中出现了较多问题.本文针对现状,提出了相应的解决策略,以期为成品油的管理和发展提供参考意见.

关键词： 销售物流   流程优化   承运商管理  

摘要： 21世纪已是一个信息化的时代,计算机技术的发展改变了经济和生活方式,引起了社会的变革。各行各业迅猛发展,市场竞争日益激烈,挑战和机遇无处不在。激烈的竞争要求企业不断提高发展水平,能够保持高效地运转。高科技行业在近些年迅速崛起,为国民经济的发展做出了突出的贡献。然而,有一些企业只注重核心业务的发展,忽略了对一些服务于核心业务的支撑业务的优化升级,导致整体发展不平衡。随着时间的推进,发展不平衡导致的问题日渐突出。销售物流对于研发计算机硬件的企业是一项重要的支撑业务,它是供应链物流的最后一个环节,作用是保证高科技产品能准时安全的送到客户的手中。业务量的增多要求销售物流的承载能力不断加强,能够与企业的整体发展水平相匹配。A公司主要研发并生产服务器产品,目前正面临着销售物流管理与企业发展不匹配的情况,薄弱的销售物流管理使得其业务升级优化过程陷入混乱,急需一套科学有效地方案来对销售物流管理进行优化。本文以A公司的销售物流管理为研究对象,目的是通过销售物流管理系统的优化设计,用新的工作方式取代陈旧落后的工作方式,提高作业效率,提高业务处理能力,从而为销售业务的拓展提供有力的支持。在进行优化方案设计时,从销售物流作业管理和销售物流承运商管理两个方面着手。对于作业的管理,对订单处理的作业流程进行了优化设计,规定了订单处理各阶段的作业流程和关键细节。对承运商作业的管理,建立了承运商绩效考核评价体系,制定了评价的指标和规则,并量化处理各项指标,科学规范了承运商管理的方式。为了使优化方案能顺利实施,从公司层面、部门层面、持续改善三个方面阐述了保障优化方案实施的措施。销售物流管理系统的优化,提高了销售物流的管理水平,为公司的进一步发展壮大提供支持。作业流程优化设计重新规范了销售物流作业的方式,使员工能够高效、高质量地完成工作。承运商管理优化为承运商的有效管理提供了更多可靠的依据,督促承运商积极配合完成物流配送工作。保障措施为优化方案的有效实施保驾护航,公司层面的保障为销售物流管理系统的优化营造良好的大环境,部门层面的保障更专注人员和TMS等与方案实施密切相关的必要支持,持续改善则为销售物流管理工作注入了持久的活力。

关键词： 高职   课程思政   专业课   生产物流管理  

摘要： 近几年来,"课程思政"教学改革在各高职高专院校中如火如荼地展开,该文首先介绍了高职"课程思政"改革现状,分析实践过程中的三大误区,提出应将"课程思政"内涵放在首位,然后针对高职《生产物流管理》专业课程进行"课程思政"教学实践探索,最后对课程改革前后的教学效果进行对比。

关键词： 物流管理   多式联运   路径优化   不确定需求   混合时间窗  

摘要： 多式联运作为将若干种运输方式集成起来的一种先进物流手段，可以最大潜力的发挥每种运输方式的优点，满足经济全球化趋势下各类货物的运输需求的同时，也满足了托运人多样化的诉求。近年来，为了推送物流行业降低成本，提高运输效率，国家陆续出台了多式联运发展的相关政策方针，因此，多式联运上升至国家战略，从而进入了高速发展的阶段。为了提高多式联运相关资源的利用率，增加货物流通效率，迫切的需要对多式联运组合决策的相关课题进行深入的研究。基于多式联运运输人在运输过程中所扮演的角色，他必然要作为多式联运运输方案的主要策划人，特别是关注多式联运中运输路径的优化选择问题。多式联运的承运人策划合理高效的运输计划是提升货物运输效益的核心问题所在。所以，本文从多式联运经营人的角度出发，探讨多式联运路径优化的相关问题。　　首先，针对多式联运运输网络复杂等问题，本文提出一种基于不确定的客户需求，引入混合时间窗约束，以总成本、碳排放量最小为优化目标，同时考虑运输能力、中转能力等限制条件的多式联运优化模型。因模型中所提及的需求量是一模糊变量，运用三角模糊数以及机会约束规划理论对模型进行清晰化处理，并将该模型与多式联运基础模型、不确定需求下的多式联运优化模型作对比。　　然后，针对该模型设计求解算法。粒子群算法本身具有陷入局部最优解的缺陷性，本文考虑粒子群算法的特点并尝试在求解模型中融入了模拟退火算法的思想，对粒子群算法的寻优能力进一步优化提升，考虑到粒子群算法往往局限于寻找到局部最优解的不足，将模拟退火算法的思想与其结合，针对基本粒子群算法进行改进。提出一种融入模拟退火的改进混合粒子群算法。　　最后，通过实例分析以及运用灵敏度分析法，解释了运量不确定性以及节点物流运能与货物转场能力对运输路径优化造成的影响。结果表明：本文构建的模型较其他模型更符合实际，对现实的多式联运决策有着一定的参考意义。融入模拟退火的粒子群算法的寻优能力优于粒子群算法。随着客户对需求量的满意度增加，总运输成本和碳排放量也会增加，增强各种运输方式的运输能力和节点中转能力可以有效地降低运输成本，优化运输路径，为决策者选择运输方案时提供可靠的依据。