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关键词： 人工智能   物流管理   创新策略  

摘要： 随着科技的快速发展,人工智能(AI)技术在物流行业中的应用日益广泛,极大地推动了物流管理的智能化和高效化。文中分析了AI技术在物流行业中的应用现状,探讨了“人工智能+物流管理”的创新需求,提出了针对性的创新策略,如构建智能化信息管理架构、重塑高效组织管理体系、智能开发与利用人力资源、实现全生命周期精细化成本管控策略等。这些策略共同致力于推动物流行业的智能化转型,提升物流效率,降低成本,提高服务质量,为物流行业的可持续发展注入新的动力。

关键词： 物流管理   民办本科高校   专业竞争力   指标体系   AHP   FCE  

摘要： 文章基于对广东省民办本科院校物流管理专业现状的分析,建立了由5个1级指标和19个2级指标构成的民办本科物流管理专业竞争力评价指标体系,通过专家访谈的形式确定指标赋分标准。提出基于AHP-FCE的物流管理专业竞争力评价模型,以广东省某民办本科物流管理专业为实例进行实证研究。最后,基于评价结果从教学、科研、师资、招生、就业几个方面提出广东省民办本科高校物流管理专业竞争力提升策略。

关键词： 虚拟仿真技术   高职院校   物流管理   共建共享   课程建设  

摘要： 紧跟时代发展不断变化的步伐,国家经济进步对人才培养的要求愈发严格,职业教育目标将理论和实践结合的需求也迫在眉睫。职业院校想要提高学生的就业竞争优势,就需要将市场需求作为导向来反观职业教育改革,关注学生技能实操能力,将实训任务贯穿培养全过程。其中,高职物流专业课程与虚拟仿真实训平台对理论与实践的结合将为培养职业人才提供优势。本文除强调虚拟仿真实训建设的重要性之外,根据目前国内高职院校职业教育发展的现状和经验,着重探索虚拟实训平台内容建设的途径,并提出实训平台搭建和管理的对应策略。

关键词： 互联网   中小企业   物流管理  

摘要： 在“互联网+”的背景下,电子商务已逐步成为中小企业运营的核心要素,对企业成长具有举足轻重的影响。企业的物流管理涵盖采购物流、生产物流、销售物流及逆向物流等诸多环节,加强企业的物流管理工作,有助于提升生产效率、优化生产与销售流程、降低物流成本、增强服务客户能力,从而实质性提升了中小企业核心竞争力。本文立足于“互联网+”时代,对中小企业物流管理现状进行剖析,提出要想对中小企业物流管理进行创新,企业需要从持续更新管理理念、构建数字化管理体系、优化完善管理制度、加大管理队伍建设等方面入手,以促进中小企业稳健发展。

关键词： 物流管理   产教赛研融合   四融六阶   复合型创新人才   人才培养  

摘要： 物流行业已成为国民经济的重要产业,如何培养现代物流管理人才也成为当今物流管理行业的新使命。文章首先阐述了产教赛研融合在人才培养方面的研究现状,然后给出了现有的产教赛研融合机制在培养人才方面存在的问题,最后详细探讨了构建的四融六阶递进式物流管理复合型创新人才培养体系,以培养现代物流管理复合型创新人才,从而推动我国物流产业的可持续发展。

关键词： 供应链系统   物流管理   环境可持续性  

摘要： 供应链系统作为现代商业运作的核心,扮演着确保产品从生产到消费者手中流动的关键角色。然而,物流管理面临着一系列挑战,如成本控制、服务水平提升和环境可持续性等方面的问题。本文重点探讨了供应链系统中物流管理的角色和职责,并详细阐述了物流管理的关键过程。进一步讨论了物流管理的效益和影响,突出了成本效益分析、服务水平和客户满意度以及可持续发展和环境影响等方面的重要性。通过深入研究和探索,本文旨在为企业提供更好的物流管理策略和解决方案,以应对不断变化的商业环境。

关键词： 环境成本控制   环境保护   企业物流管理   化工企业   运输安全   环境污染风险   生命财产安全   利益共赢  

摘要： 化工的生产过程、工艺、产品的特殊性对我国的环境保护具有较高威胁,一旦泄漏或爆炸将会对生命财产安全造成巨大伤害,对环境造成难以修复的损害。化工企业原材料及产品运输过程的安全性对环境保护具有重要影响,保障化工企业运输安全的同时,降低运输成本,降低环境污染风险,严格控制环境成本是目前化工企业物流发展的方向,对实现环境保护与经济利益共赢具有积极作用,这是世界各国化工企业的共识。

关键词： 应急系统   物流管理   资源配置  

ISBN: (纸本)9787504782113

摘要： 本专著对现有的应急物流系统进行了梳理，并在现有研究成果的基础上对重大疫情下的应急物流系统进行了重新设计。主要以动态性和协同性来提高应急系统对物资配置的效率为总目标。围绕总目标进行了功能和流程的优化及设计。在最新研究成果及有关应急物流最新理论的支持下，对应急物流系统的各个模块进行了功能定位和流程优化，以保证每个功能能够与其他功能协同，动态一致，保证整个协同的高效性。提出了基于大数据、云技术及智慧物流的应急系统的运行理念，结合第四方物流，探讨以高效的应急物流系统满足大量数据下的动态需求，从而能动态满足不同疫情状态下的物资配置要求。

关键词： 物流设备   物流运作   智能仓储   大数据分析   人工智能技术   物流决策   物联网技术   驱动作用  

摘要： 一、物流管理创新具体内容分析物流管理创新是推动物流业发展的重要驱动力,其内容涵盖了多个方面,具体如下。物流技术创新:是物流管理创新的核心,主要涉及物联网技术、大数据分析、人工智能等领域的运用。通过物联网技术,可以实现物流设备的互联互通,提高物流运作的自动化水平[1]。大数据分析则可以对海量数据进行挖掘和分析,为物流决策提供有力支持。人工智能技术则可以应用于智能调度、智能仓储、智能运输等方面,提高物流运作的智能化水平。这些技术的应用将极大地提升物流运作的效率和准确性,降低物流成本。

关键词： 乡村振兴   物流管理   大学生   返乡创业  

摘要： 乡村振兴战略的实施给农村电商和物流产业带来重大发展机遇,也为物流专业大学生返乡创业提供重要的平台。本文分析当前物流管理专业大学生返乡创业参与乡村振兴建设面临的主要挑战,并提出改善返乡创业融资环境、增强创业教育实效、积极营造返乡创业社会氛围、确保返乡创业政策落实到位等对策,以期为物流管理专业大学生返乡创业助力乡村振兴提供有益参考。