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关键词： 智慧物流   高职院校   高质量充分就业   对策研究  

摘要： 促进高质量充分就业，是新时代新征程就业的新定位、新使命。本文以高职院校物流管理专业毕业生就业为研究对象，结合物流管理专业毕业生跟踪调查及企业走访调研，分析毕业生就业存在的突出问题，在此基础上按照高质量充分就业目标的本质要求，从智慧物流视角，提出满足毕业生个人成长、高校专业建设、企业经营发展、地区产业经济发展的就业提升对策，为国内高职院校物流管理专业毕业生就业提供理论参考。

关键词： 区块链技术   供应链物流管理   优化路径  

摘要： 传统的供应链物流管理存在着信息不透明、信任缺失等短板,限制了其进一步发展。区块链技术以其去中心化、数据不可篡改等特性,为供应链物流管理带来了革命性的变革。基于此,本文在阐述区块链技术概念与特征的基础上,详细分析了区块链技术驱动下的供应链物流管理优化路径,旨在为后续相关工作的展开提供参考。

关键词： 物流管理专业   OBE理念   教学改革   产教融合   智慧物流  

摘要： 为落实《有效降低全社会物流成本行动方案》,加快建设现代物流体系,物流管理专业人才培养亟需改革创新。当前高校课程体系与行业需求脱节,课程内容更新滞后、实践教学薄弱,难以支撑降本增效目标。成果导向教育（OBE）理念为教学改革提供了新思路。本文基于OBE理念,结合政策导向与行业趋势,分析了教学存在的主要问题,提出了以产教融合为主线的改革路径,重点包括深化校企协同机制、优化智慧物流课程体系、完善多层次实践教学平台,旨在提升学生实践创新能力与技术素养,培养契合行业需求的高素质物流人才,服务物流行业提质增效。

关键词： 业财融合   物流管理   场景化分析   预算管理  

摘要： 本文立足烟草商业系统中的物流工作,通过运用作业成本法、业务场景、要素管理、杜邦财务分析体系等理论,建立依托场景化管理对物流业务进行预算管理的模型框架。通过场景化作业环境分析,构建业务场景和财务管理紧密衔接、互相渗透的业财融合通道模型,形成敏捷高效的预算体系,从而促推物流管理质量提升。

关键词： AI+教师   协同育人   物流管理   实践路径  

摘要： “AI+”与高校专业教学模式的高效融合，能够进一步体现教育领域对当前教育教学的价值追求，以及引发对教师职业“能否被替代”的质疑声。物流管理作为高校课程体系的核心构成体，正处于课程与教学改革的重要节点。在物流管理专业中积极推广“AI+教师”协同育人理念，能够有效促进教育现代化，推动物流管理专业教学改革。基于此，文中以物流管理专业为例，深入分析了智能化时代“AI+教师”协同育人的重要性与实践路径，并指出了存在的问题，以促进教育智能化，形成“人机”协同育人教育新生态。

关键词： 新质生产力   虚拟仿真   实践教学   人才培养   物流管理  

摘要： 发展新质生产力，对职业教育人才培养提出了更高要求。借助虚拟仿真教学系统可有效打破现代物流管理专业“三高三难”的实践教学困境，以“空地一体、贯通六标”的虚拟仿真实训中心打造系统化的实践教学系统，以“五阶数智+”教学模式和“五元四维”评价体系进一步提升智慧化教学水平，着实提升学生数字化素养，为培养适应新质生产力发展的高技能物流人才提供有力支撑。

摘要： 本文深入分析了大模型技术在物流管理中的应用及其对行业的深远影响。大模型技术提高了物流管理的智能化水平。然而，物流企业在引入大模型技术时，也面临许多挑战。为此，本文提出了加强技术研发与应用创新、完善数据安全管理体系、合理规划成本投入、加强人才培养与引进以及拓展应用场景与深化业务融合等策略，帮助物流企业更有效地利用大模型技术，提升市场竞争力。一、引言物流行业作为现代经济体系中的关键组成部分，扮演着连接生产与消费、促进资源高效配置的重要角色。近年来，大模型技术的兴起，为物流管理带来了前所未有的变革机遇与挑战。这些先进技术能够处理海量数据，优化决策过程，从而提升物流管理的智能化和

关键词： 人工智能   物流管理   人才培养  

摘要： 在人工智能技术推动物流行业智能化、自动化转型的背景下，高职物流管理人才培养应突破传统模式局限，培养具备物流管理理论、人工智能应用能力、数据分析能力、创新思维能力的新型复合型物流人才。本文对人工智能在物流行业的应用现状进行分析，指出传统教学模式与当今行业发展要求的矛盾点，并提出了人工智能背景下高职院校物流管理专业人才培养的实施对策，为物流管理专业人才培养提供参考。