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关键词： 智慧物流   高校物流管理   教学改革   物流人才培养  

摘要： 随着智慧物流的快速发展,物流行业正经历着前所未有的变革,对高校物流管理专业的教学提出了新的挑战和要求。本文聚焦智慧物流背景下高校物流管理专业教学研究。分析了智慧物流时代对物流管理人才在传统物流知识、信息技术运用、智能设备操作及综合素养等方面的市场需求。阐述了高校物流管理教学革新关键点,包括推动智慧物流产业进步及创新物流管理学科体系。提出教学改革策略,如推动校企合作、调整课程设置、开展技能竞赛及实行“课岗融合”,以提升学生实践与创新能力,为培养智慧物流人才提供参考。

关键词： 硕士研究生   工商管理学院   工程类专业   办学理念   人力资源管理   商科教育   物流管理   管理科学  

摘要： 湖北经济学院工商管理学院是一个以工商管理、管理科学工程类专业为主的商科学院,商科教育办学历史悠久,最早可追溯到1907年成立的“湖北商业中学堂”。2002年学校合并组建后成立工商管理学院。学院秉承前人“课实报国”的优良传统,坚持“实践、创新、合作、担当”办学理念,致力于建成省内一流、全国知名的高水平商科学院。现开设有工商管理、物流管理、市场营销、人力资源管理、工程管理、供应链管理6个本科专业,全日制在校本科生、硕士研究生2100余人。

关键词： 文科视域   物流管理   实践教学  

摘要： 随着全球经济的快速发展,物流行业在我国经济中的地位日益重要。为了培养具备实际操作能力和创新精神的物流人才,我国许多高校都开设了物流管理专业,并注重实践教学环节。然而,在文科视域下,高校物流管理专业实践教学仍面临诸多问题,影响了教学质量的提升。本文旨在从文科视域出发,探讨文科视域下高校物流管理专业实践教学质量提升路径,为高校物流管理专业实践教学改革提供参考。

关键词： 运筹优化   物流管理   案例教学   数学建模  

摘要： 运筹优化广泛应用于物流管理中,为企业合理利用资源、降低物流成本和最大化利润提供了科学工具。为提升物流管理课程的教学效果,有必要将运筹优化的思想引入课程教学,并用实践案例加以展示。文章针对物流系统中的设施选址及配送优化、库存管理和资源配置等应用场景,运用相关实践案例把运筹优化融合在物流管理课程教学中。通过数学建模、解析求解、计算机编程求解和模型拓展等步骤,激发学生的内在学习动力,提高学生运用运筹优化技术解决物流实际问题的能力。

关键词： 物流管理   智慧供应链实训   赛教融合   课程教学  

摘要： 随着物流行业的快速发展,市场对于掌握物流管理专业技能的人才需求日益增加。本文结合《智慧供应链实训》专业课程与竞赛经验,分析赛教融合的课程特点与教学现状,探索了在赛教融合模式下教学改革策略,并取得一定的成效。

关键词： 课程思政   物流管理信息系统   知识图谱   教学改革  

摘要： 为实现价值塑造、知识传授和能力培养的有效融合,本文分析课程思政建设的研究现状,结合物流管理信息系统课程思政教学的实际情况,提出基于知识图谱的课程思政建设思路,并详细阐述了课程思政知识图谱的构建路径,为其他专业课开展课程思政教育提供参考。

关键词： 岗位需求   高职   现代物流管理   课程体系优化  

摘要： 随着物流行业的快速发展,高职院校现代物流管理专业人才的培养与企业岗位需求间的矛盾日益凸显。本文通过分析该专业课程体系存在的课程设置与岗位需求脱节、实践课时过少、校内实训效果不佳、教材滞后、质量参差不齐等问题,提出基于岗位需求的课程体系优化举措。

关键词： 智慧物流   物流管理   专业教学   创新路径  

摘要： 以智慧物流为背景,分析了智慧物流时代对我国物流管理人才的新要求,针对我国高校目前物流管理专业的人才培养目标、课程体系设计和实践环节设置的不足,提出了以服务智慧物流实践的人才培养方案、构建技能型智慧物流人才培养课程体系、“课证”融合,推进1+X制度和校企合作、校外实习教学法的物流管理专业教学创新路径,旨在促进高校培育出更符合智慧物流时代的高新物流管理人才,从而又进一步推动智慧物流的蓬勃发展。

关键词： 物流管理   物流行业   绿色经济  

摘要： 国家已经明确了“双碳”的节点,并将“双碳”目标纳入国家规划和战略中,因此物流行业需要从绿色经济的视角去审视行业未来的发展,如何实施绿色物流战略是未来整个物流行业都需要思考的问题。本文基于绿色经济视角,首先分析了绿色物流的特点,并阐述了绿色经济对于物流管理的促进作用,在此基础之上,分析了当下实施绿色物流的困境及其成因,最后提出了相应的解决对策。

关键词： 大数据   安全措施   效率   优化路线   流程自动化  

摘要： 本文探讨了大数据在彻底改变进出口物流管理方面的关键作用,提出的战略包括数据整合、实时监控、预测分析、流程自动化和安全措施,为企业在全球贸易领域提高效率提供了建议。通过分析数据,企业可以优化路线、缩短运输时间并简化库存管理;通过整合大数据分析,可以实时跟踪货运情况,识别潜在瓶颈,并加强整体决策。这种数据驱动的方法不仅提高了物流操作的准确性和可靠性,还有助于降低成本和提高客户满意度。