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关键词： 物流管理  

ISBN: (纸本)9787547445655

摘要： 本书通过作者独特的视角感悟和观点提炼，为我们揭示了新时代物流的内涵与外延的不断丰富和演进的过程，分析了物流业面临的新机遇与新挑战，并探讨了如何才能切实为物流业注入更多价值创造的动力。

关键词： 物流管理 英语 高等学校 教材  

ISBN: (纸本)9787568953023

摘要： 本书以深入浅出的英语语言系统地介绍现代物流基础概念和相关知识, 内容涵盖物流系统、库存、运输、仓储、装卸搬运、包装、配送、物流信息管理、现代物流技术、物流战略、第三方物流、第四方物流、国际物流、供应链管理等, 并配以丰富的练习和教学辅助资源。410 0

关键词： 智慧物流   物流管理专业   实践教学   课程体系   师资力量   教学方法   产学研协调  

摘要： 在信息科技迅猛演进的浪潮中，智慧物流作为物流领域的革新方向，正逐步显现其关键作用。置身智慧物流的时代，高校物流管理教育面临前所未有的考验与契机。本文旨在深入解析智慧物流的核心特质，及其对高校物流管理专业实践教学的深远影响，进而提出一系列教学改革措施。具体策略涵盖课程体系的精进优化、师资力量的强化建设、教学方法与工具的革新，以及产学研协同实践基地的构建，旨在全面提升教学质量，培养契合智慧物流时代要求的高技能应用型物流专才。

关键词： 国际贸易  

ISBN: (纸本)9787301354254

摘要： 本书共11章。第1章介绍了国际物流的基本概念和内涵；第2-6章介绍了国际物流领域微观企业视角的运作和管理流程；第7-8章介绍了港口物流和报关报检；第9章介绍了国际物流与供应链金融相结合的融资模式和风险管控；第10章介绍了当下国际逆向物流的常见运作模式；第11章介绍了国际物流方案设计的流程和实例。

关键词： 茶叶   物流管理   成本控制   信息化  

摘要： 随着茶叶市场的不断扩大，茶叶生产企业面临的市场竞争日益激烈。在茶叶生产、加工、销售等各环节中，物流成本在茶叶总成本中占有较大比重。因此，加强茶叶物流管理，有效控制物流成本，对于提高茶企的市场竞争力具有重要意义。本文在梳理茶叶物流管理与成本控制相关理论的基础上，分析了茶叶物流管理中的成本控制现状，指出了当前茶叶物流成本控制存在的主要问题，并从加强茶叶物流成本控制意识、推行精益物流管理、建立茶叶物流信息化系统、加强茶叶物流外包管理等方面提出了茶叶物流管理成本控制的优化策略。

摘要： 2025华人学者工业工程国际年会第十五届全球华人工业工程与物流管理院系主任联席会 大会主题：工业工程赋能新质生产力 2025华人学者工业工程国际年会（CSIE2025）暨第十五届全球华人工业工程与物流管理院系主任联席会（CIEDH2025）将于2025年8月1-3日在河南省郑州市郑州大学召开。本次会议由中国机械工程学会工业工程分会,台湾工业工程学会和全球华人工业工程院系主任联席会主办，郑州大学承办。

关键词： 石油企业   物流配送   物流管理  

摘要： 成品油运输与物流配送，是油品销售的前置环节，物流配送效益直接关乎企业的整体生产效益与经济效益，必须加强现代物流配送建设，提高油品配送效率。基于此，本文从实际情况出发，首先对石油企业物流配送管理进行概述，进而分析了石油企业现代物流配送管理存在的问题，最后针对性提出了石油企业现代物流配送的优化策略以供参考。

关键词： 1+X”证书制度   物流管理   岗课赛证创  

摘要： “1+X”证书制度下，现代物流管理专业通过融合学历教育与职业能力培养，将专业课程内容与物流管理职业技能等级标准有机结合，重构课程体系，构建“岗课赛证创”教学模式，全面提升人才培养质量。本文结合实践，探寻“1+X”证书制度下现代物流管理专业“岗课赛证创”融通有效措施。

关键词： 物流管理   线性规划模型   优化  

摘要： 近年来，我国物流行业发展迅速，物流企业高效地进行资源分配并优化决策至关重要。线性规划模型作为一种高效的优化工具，在物流管理领域应用广泛，如运输路线规划、库存分配等。本文首先阐述物流管理中常见的线性规划问题类型，如成本最小化、利润最大化等，其次介绍线性规划模型的构建要素，最后通过对实际案例的分析，展现MATLAB（矩阵实验室）求解在物流管理线性规划模型中的应用效果，并验证其有效性与实用性，为物流管理决策提供科学依据。

摘要： 一、精益思想与物流管理的融合 精益思想的核心在于依靠识别并消除一切非增值活动（即浪费）来提升流程效率。对于物流管理来说，意味着减少不必要的库存、优化运输路径、缩短配送时间等。传统物流管理系统存在许多低效环节，例如过多的库存积压、运输延迟等，而融入精益思想，可以对价值流进行全面梳理，减少甚至消除这些环节，最终实现物流流程的精简与优化。在本文的案例企业中，物流管理所面临的主要难点是库存周转缓慢、运输成本高、客户服务不及时。为了解决这些问题，企业决定引入精益思想，依托数智化手段重新设计其物流管理系统[1]。该系统以大数据、物联网和人工智能技术为基础，对物流各个环节进行数字化管理，实现各环节的实时监控与优化。