课程文献中心 更多>>

关键词： 企业师傅   思政   物流管理   现代学徒制   高职教育  

摘要： 在职业教育产教融合日渐重要的大背景下,企业师傅成为物流管理专业现代学徒制实行的中坚力量,在思政育人方面更有天然优势。在厘清企业师傅思政育人的迫切性和重要性基础上,分析物流管理现代学徒制合作企业现状、学徒思政教育现状,进而提出物流管理现代学徒制采取“1+N”式企业师傅思政育人策略,对企业师傅进行分类、各做准备、各司思政育人职责。

关键词： 条码技术   自动识别   现代物流管理   信息技术基础   企业运营   新兴技术   信息数据   计算机  

摘要： 条码技术是在计算机和信息技术基础上产生和发展起来的新兴技术。它不仅是信息数据自动识别和输入的重要手段,也是现代物流管理和企业运营的重要工具。

关键词： 金课   持续改进   物流管理学   层次分析法   模糊综合评价  

摘要： 质量评价体系是推进金课建设持续完善的重要组成部分。首先,基于持续改进理念,构建了金课建设质量评价指标体系。该体系包括高阶性、创新性和挑战度三个一级指标,以及综合能力、高阶思维、教学内容和课程设计等八个二级指标,并将该指标体系应用于物流管理学金课建设质量评价。其次,应用重要程度-评分四象限矩阵提出了该课程未来改进方向。最后,提出课程建设质量持续改进的实施策略。

关键词： 资源库   岗课赛证   高职  

摘要： 岗课赛证综合育人对教学资源库的建设提出了新的要求,本论文从广东岭南职业技术学院(以下简称“学院”)现代物流管理专业的国际贸易课程为切入点,分析目前课程资源库建设存在的问题,结合教育部对资源库建设的指导意见,提出高职院校课程资源库建设的基本路径和课程资源库建设质量的评价指标。

关键词： 物流管理专业   三线城市   二本院校   发展受限   高校学生就业指导   毕业生就业   精准帮扶   路径探析  

摘要： 在经济发展受限的情况下,三线城市二本院校的毕业生就业面临着更为严峻的挑战。为了改变这一现状,高校需要汇聚多方力量,多措并举,精准帮扶,以实现高水平的就业。

关键词： 绿色物流   环境可持续性   物流管理   供应链   碳排放  

摘要： 本文从环境可持续性的视角探讨了绿色物流管理的实践与挑战。文章首先阐述了绿色物流的概念及其在环境保护、经济效益和企业形象方面的重要性。随后,详细介绍了绿色运输、绿色包装、绿色仓储、逆向物流和绿色供应链管理等主要实践。文章还分析了绿色物流管理面临的成本压力、技术壁垒、标准化困难等挑战,并提出了相应的未来展望与建议。最后,文章强调了绿色物流在实现环境可持续发展中的关键作用,呼吁多方共同努力推进绿色物流的发展。

关键词： 技能比赛   现代物流管理专业   “赛教融合”  

摘要： 技能比赛是检验高职学院专业办学质量的指标之一,技能比赛获奖也能够增加学校的知名度,很多高职学院非常重视技能比赛的开展。基于“赛教融合”视角分析当前高职现代物流管理专业建设中存在的问题,针对这些问题,文章提出了全面提升全员“赛教融合”专业建设意识、构建“赛教融合”课程体系、提升专业教师团队的双师素质、增加技能比赛激励政策和改革课堂教学方式、增加最新实训设施设备、基于“赛教融合”视角课程评价体系建设等专业改革思路,希望通过这些措施,进一步提升现代物流专业人才培养质量,更好地服务区域物流企业。

关键词： 互联网背景   智慧物流管理模式   发展策略  

摘要： 本文通过对互联网背景下的智慧物流管理模式进行深入分析,探讨其发展策略。首先分析了互联网背景下智慧物流管理模式的特点和优势,然后结合实际案例,提出了智慧物流管理模式的发展方向及关键因素,对智慧物流管理模式的发展路径进行了探讨,并提出了相应的发展策略。通过对智慧物流管理模式的发展现状进行调研和分析,总结了智慧物流未来的发展趋势,为企业在互联网背景下实现智慧物流管理提供参考意见和建议。

关键词： 互联网+   物流管理   嵌入式系统   教学改革  

摘要： 在“互联网+”时代的强力驱动下,物流行业加速迈向智能化与自动化,故物流管理专业嵌入式系统教学的改革与创新意义重大。文中深入探讨当前该教学领域存在的问题,包括技术更新与教学资源适配难题、实践与理论结合不深、校企合作可持续性受挑战以及学生能力差异与个性化培养缺失等。针对这些问题,提出构建动态教学资源更新机制、强化教师技术培训、优化课程体系、改进教学方法、完善校企合作机制、实施分层教学及开展个性化辅导等改革举措。通过这些改革与创新,为提升物流管理专业嵌入式系统教学质量、培养适应时代需求的高素质人才指明方向,助力物流行业智能化发展。

关键词： 云仓仓配   轴辐式网络   电子商务   混合整数规划   物流管理  

摘要： 针对电商仓配模式中仓储爆仓、配送延迟和配送成本高等不足,提出基于轴辐式网络的电商云仓配送优化方案。以各运营主体的收益最大化为目标函数建立云仓轴辐式网络决策分析模型,并基于编码方式不同设计两阶段遗传算法求解模型。构造算例验证模型和算法,设置两阶段遗传算法与单一遗传算法、基础轴辐式网络与云仓轴辐式网络两组对照实验。结果表明:两阶段遗传算法较单一遗传算法对于投资回报率的提升为136.7%;建立云仓之后,轴辐式网络的投资回报率从178.5%提升至213.3%,证明了提出的模型和算法对于解决轴辐式网络优化问题的有效性,为未来电商物流的转型升级与降本增效提供了可行方向。