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关键词： 电子商务   企业物流   数字化  

摘要： 在数字经济与实体经济深度融合的进程中,电子商务已成为重塑全球贸易格局的核心驱动力.企业物流管理模式作为连接供需两端的关键纽带,其效率与韧性直接决定电商企业的市场竞争力.文章通过分析电子商务驱动企业物流管理模式变革的必然性、剖析当前企业物流管理模式存在的突出问题,提出以数字化、协同化、绿色化为导向的企业物流管理模式优化路径,以期为企业构建智慧物流体系提供参考.

关键词： 1+X证书制度   课证融通   中职教育   物流管理   仓储配送课程  

摘要： 本文基于“1+X”证书制度,探讨了如何通过课证融通的方式,推动中职物流专业课程的教学改革。通过分析仓储配送课程的教学现状,本文指出了课程内容与行业需求之间脱节、教学方法单一及实践环节缺乏等问题。为解决问题,本文提出了优化课程内容、创新教学方法、加强校企合作、建设教师队伍等改革措施,并通过案例分析,评估了改革措施的成效。研究表明,通过课证融通的教学改革,能够更好地连接教育与市场需求,提升学生的实践能力和就业竞争力,为物流行业培养高素质的技术技能人才。

关键词： 智慧物流   物流管理模式   高效物流  

摘要： 随着信息技术日新月异，智慧物流应运而生，且为物流行业的创新发展提供了新的契机。在实践中，基于物联网、大数据、人工智能等新技术的加持，物流活动的自动化、可视化、可控化、智能化和网络化成为可能，由此可促进物流效率提升，降低物流运营成本，并推动物流服务创新，为高效物流管理模式的构建与实施提供有力支持。基于此，文章通过深入阐述智慧物流的概念和内涵，切实提出这一背景下高效物流管理模式构建的意义和策略，旨在加速推动智慧物流的发展和技术革新，进一步引领物流行业变革前行。

关键词： 商科类本科   物流管理   课程思政  

摘要： 物流管理专业课程思政建设研究对于培养具备市场意识、商业头脑、创造活力、实干作风的应用型物流管理人才具有重要意义。首先，文章系统梳理了课程思政相关研究；其次，分析了商科类本科院校物流管理专业建设所面临的问题；最后，提出了做好统筹规划加强系统性设计、依托虚拟教研室平台构建协同育人教师队伍及思政资源共享平台、以教育科学既有成果助力课程思政评价科学化等多种专业课程思政建设路径，为物流管理人才培养提供理论和实践参考。

关键词： 区块链技术   供应链物流管理   优化路径  

摘要： 传统的供应链物流管理存在着信息不透明、信任缺失等短板,限制了其进一步发展。区块链技术以其去中心化、数据不可篡改等特性,为供应链物流管理带来了革命性的变革。基于此,本文在阐述区块链技术概念与特征的基础上,详细分析了区块链技术驱动下的供应链物流管理优化路径,旨在为后续相关工作的展开提供参考。

关键词： 业财融合   物流管理   场景化分析   预算管理  

摘要： 本文立足烟草商业系统中的物流工作,通过运用作业成本法、业务场景、要素管理、杜邦财务分析体系等理论,建立依托场景化管理对物流业务进行预算管理的模型框架。通过场景化作业环境分析,构建业务场景和财务管理紧密衔接、互相渗透的业财融合通道模型,形成敏捷高效的预算体系,从而促推物流管理质量提升。

关键词： 新质生产力   虚拟仿真   实践教学   人才培养   物流管理  

摘要： 发展新质生产力，对职业教育人才培养提出了更高要求。借助虚拟仿真教学系统可有效打破现代物流管理专业“三高三难”的实践教学困境，以“空地一体、贯通六标”的虚拟仿真实训中心打造系统化的实践教学系统，以“五阶数智+”教学模式和“五元四维”评价体系进一步提升智慧化教学水平，着实提升学生数字化素养，为培养适应新质生产力发展的高技能物流人才提供有力支撑。

关键词： 物流管理   岗课赛证   校企合作   课程  

摘要： 近年来,我国物流职业教育改革持续推进。自2019年开始,在职业院校、应用型本科高校启动1+X证书制度试点工作。如何进行课程改革,有效融合“岗课赛证”,促进学生全面发展,是各职业院校物流专业需要研究的课题。本文从现代物流管理专业建设实际情况出发,从专业课程体系的建立、核心课程的架构和内容的建设以及实践课程的构建进行了分析。

关键词： AI机器人   智慧仓储   电力行业   物流管理   库存优化  

摘要： 随着电力行业对高效管理和物流支持的需求不断增加，基于人工智能（AI）的机器人技术逐渐成为解决方案的重要组成部分。通过集成AI机器人，智慧仓储系统能够实时监控库存状态、自动化处理货物的存储与取出，从而显著提高仓储作业的效率和准确性。AI技术的应用还可实现数据的分析与预测、优化库存管理、减少人工错误、降低运营成本。此系统的应用不仅提升了电力行业的物流响应速度，也提高了整体资源的利用率，助力企业在激烈的市场竞争中保持优势。基于此，本文深入探讨AI机器人在智慧仓储系统中的关键应用，并分析其对电力行业的深远影响，旨在为未来的研究提供新的视角和思路。