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关键词： 布鲁姆教育目标   课程思政   关联主义   MOOC+SPOC+翻转课堂   混合教学模式  

摘要： 针对高校商务英语专业现代物流管理课程存在的问题,提出融合布鲁姆教育目标、课程思政理论和关联主义学习理论,结合中国视角与本土元素,构建“MOOC+SPOC+翻转课堂”的混合教学模式。该模式包含课前自主学习、课堂讨论、同伴教学及课后项目学习等环节,通过多维度的教学设计与多元化课程思政评价体系,确保学生在知识、能力及价值观方面的全面发展,深化思想政治教育的融合。

关键词： 物流管理专业   职业教育体系   注重实践能力   需求导向   教学方法的改革   教师队伍   对接   教材内容  

摘要： 在“双高计划”的推动下,我国高等职业教育特别是物流管理专业迎来了新的发展机遇与挑战。本文分析了物流管理专业在教师、教材、教法三个方面所面临的问题,包括教材内容的陈旧性、教师队伍以及教学方法的改革的挑战。针对这些挑战,提出了需求导向的岗能对接四融一体的教育模式,旨在构建一个既强调理论知识也注重实践能力培养的高质量职业教育体系,以满足现代物流业对高素质人才的需求,推动职业教育的整体发展与进步。

关键词： 物流信息技术   现代企业   物流管理系统   构建策略  

摘要： 经济的高速发展催生了物流行业,提升了人民生活便利性。现代企业物流管理系统的构建能够助力企业降本增效,显著提升市场竞争力。如何以物流信息技术为支撑,构建完善的现代企业物流管理系统,成为一个重要课题。文章首先阐述了物流及现代企业物流信息化管理系统的基本概念;其次,指出了现代企业物流信息化管理系统存在的两大突出问题;再次,明确了物流信息技术支撑下现代企业物流管理系统的构建关键要素;最后,针对现代企业物流管理系统建设,提出了五项可行性策略:构建标准体系规避交换失误、制定接口标准促进信息共享、利用资源服务保障系统运行、应用服务集成实现系统整合,以及完善物流配送信息管理系统,以期为相关工作者提供有价值的参考。

关键词： 物流管理   库存管理   需求波动   物流成本   物流环节   信息透明度   成本负担   信息化建设  

摘要： 随着科技迅速发展,食品制造企业的物流管理在企业运营中扮演着越来越重要的角色。然而,当前食品制造企业的物流管理仍面临诸多挑战,包括需求波动较大、库存管理复杂、物流成本高企以及信息化建设不足等,不仅制约了企业的运营效率和经济效益,还影响了食品安全和质量保障。具体而言,物流管理的高效运作直接关系着食品产品的及时交付和质量控制,但由于产品保质期短和市场需求的季节性变化,使得食品制造企业在库存管理上面临着巨大压力;供应商多样性和物流成本居高不下,进一步增加了企业的管理难度和成本负担;信息化建设不足使得物流环节的信息透明度和共享效率低下,形成了“数据孤岛”,限制了企业的快速反应能力。基于此,本文深入探讨了食品制造企业物流管理的现状与优化对策,以期为相关企业提供切实可行的解决方案,提升企业的市场竞争力。

关键词： 智能仓储技术   现代物流管理   策略  

摘要： 智能仓储技术作为现代信息技术发展的产物,具有高度自动化、智能化管理、高效性以及灵活性等特点,在现代物流管理企业中的有效应用,能够有效缓解现阶段物流企业存在的问题,既能大幅提升物流管理的效率,又能优化资源配置,降低物流成本。因此,现代物流管理企业要积极推进该技术的应用。在此背景下,文章分析了智能仓储技术的特点及其在物流管理中应用的价值,并提出了具体的应用策略,旨在为现代物流管理应用智能仓储技术提供可靠的指导。

关键词： 班主任   目标群体   大学生管理工作   专业大学生   物流行业   未来航空   关键作用  

摘要： 航空物流管理专业大学生是培养未来航空物流行业人才的重要目标群体。班主任在他们的管理工作中起着关键作用。本文通过对班主任在航空物流管理专业大学生管理工作中的职责和方法进行研究,并提出了加强班主任管理工作的建议。

关键词： “1+x”证书   现代物流管理   课程教学设计   课程实践  

摘要： 在全球化与智慧化的推动下,物流行业已成为现代经济产业的核心支柱,亦朝着智能化、多样化、产业化趋势发展。在此环境背景之下,高职现代物流管理课程教学改革势在必行。本文以“1+x”证书为教学背景,阐述了其概念、功能与特点;以工作过程为导向,从教学内容、方法、课证融通方面梳理了现代物流管理课程中存在的问题;结合高职物流专业学生特点,将职业院校的技能标准、行业内的实际标准以及专业教学标准三者融合,从顶层规划、课程体系、产教融合方面提出现代物流管理课程教学设计与实践策略,为高职物流专业教学质量提升提供参考借鉴。

关键词： 人工智能   职业院校   思政教学   融合创新   物流管理  

摘要： 文章分析传统思政课在物流管理专业中存在的问题,提出了人工智能赋能下高职物流类专业思政教学改革的思路,探讨物流类专业思政与课程思政的融合路径及措施,提出了人工智能与高校思政课教学融合优化的对策建议。

关键词： 精益管理   仓储物流   打叶复烤企业   数据模型与决策支持系统  

摘要： 本文针对打叶复烤企业仓储物流管理的现状和挑战,探讨了精益仓储物流管理模式在该行业中的应用。阐述了精益管理的理论基础,包括精益管理的基本概念和精益仓储物流管理的核心要素。分析了打叶复烤企业仓储物流的特点、物流成本构成及行业发展趋势。在此基础上,提出了精益仓储物流管理模式在打叶复烤企业中的创新应用,包括精益管理实践框架、自动化与智能化技术的应用以及数据模型与决策支持系统的构建。本文旨在为打叶复烤企业提高仓储物流效率、降低成本提供理论指导和实践借鉴。

关键词： 人工智能技术   现代物流管理模式   应用  

摘要： 企业在现代物流管理模式中应用人工智能技术,借助智能算法与自动化设备,能够优化物流运输路线,有效减少等待时间,并显著提升装卸作业效率,进而实现物流成本的显著降低。同时,人工智能技术能够增强物流管理的透明度和可追溯性。通过实时数据采集和分析,物流企业可以实时监控货物状态、预测运输时间,为客户提供更加准确可靠的物流服务。文章立足人工智能给现代物流带来的效率提升、成本降低等优势,探讨了人工智能在物流管理中的多种应用,包括仓储管理中的智能库存控制、运输配送中的路径优化与智能调度,以及供应链整体的优化与预测分析等。同时,文章还对未来人工智能在物流领域的发展趋势进行了展望,以期通过持续的技术创新和应用推广,提升物流效率和服务质量,推动物流行业的转型升级和可持续发展。