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关键词： 绿色供应链   企业   物流管理   应用  

摘要： 在现代企业物流管理中绿色供应链理念的应用能够实现物流管理的绿色化,帮助现代企业更好地应对市场发展需求,增强企业综合竞争实力.绿色供应链理念下,现代企业物流管理工作的开展过程中还存在一些问题,影响了物流管理的实际成效.文章分析了绿色供应链理念下现代企业物流管理工作的特点和意义,并从增强员工意识、加强人才培养、推动绿色供应链体系建设、强化绿色信息系统建设等方面分析了绿色供应链理念下现代企业物流管理工作的发展路径.

关键词： 供应链   物流管理   创新  

摘要： 信息时代对于物流企业,甚至是涉及国际贸易的生产型企业来说,高质量、创新性的物流管理流程是其实现持续发展、满足经济社会需求的关键.文章基于供应链物流管理基本概念,从库存管理、物流运输及员工操作三个方面分析物流管理中存在的共性问题,并通过案例形式提出相应的创新优化建议:深化供应链库存管理模式的应用、利用供应链信息系统完善物流运输服务、培养全能型物流运输人才,旨在为优化企业物流管理、降低物流成本、提高物流效率提供参考.

关键词： 信息技术   供应链   物流管理  

摘要： 在信息技术广泛应用的环境下,基于供应链视角创建多主体协同运输管理体系,以此全面推进企业运营各项管理工作.本文简要介绍供应链管理中融合先进技术的具体方法,梳理可利用的各类信息技术,分别从协同采购、平台建设、销售业务、资源共享各个方面,给出多主体协同运输管理的具体方法,以此保证供应链内各个环节、各个主体物流管理的高效性,有效降低产品运输成本,持续增强供应链中各个合作主体的竞争力.

关键词： 数字化   智能化   物流管理系统   物流效率  

摘要： 在当今,全球经济一体化和电子商务蓬勃发展的背景下,物流行业面临着前所未有的挑战与机遇。为了应对日益复杂的市场需求,必须提升物流效率,降低运营成本,这一措施使数字化和智能化物流管理系统应运而生,并且逐渐成为物流行业转型升级的重要驱动力。

关键词： 智能化仓储技术   钼矿行业   物流管理   创新路径   智能调度  

摘要： 本文通过分析钼矿行业物流管理现状及存在的问题,阐述智能化仓储技术在钼矿行业的应用场景,从仓储布局优化、库存管理革新、运输配送升级、信息协同整合等方面提出钼矿行业物流管理创新路径,旨在借助智能化仓储技术,提升钼矿行业物流管理效率、降低运营成本、增强行业竞争力,推动钼矿行业物流管理向智能化、高效化方向发展.

关键词： 供应链物流   智慧交通   成德眉资   区域协同  

摘要： 随着智慧交通技术的快速发展,其在供应链物流管理中的应用逐渐成为提升物流效率、降低运营成本的重要手段.本文以成德眉资为研究对象,探讨智慧交通如何通过优化交通网络、提高信息共享能力以及推动智能化技术应用,助力供应链管理效果的优化与提升.通过分析成德眉资的智慧交通技术应用现状及其供应链物流管理优化中的实际需求,提出智慧交通助力供应链物流管理优化的相关策略.

关键词： 新文科   物流管理专业   高质量   育人生态体系  

摘要： 在当前高校物流管理专业教学中,存在着教学内容深度不足、人才供求匹配矛盾等问题,导致人才培养效果不理想。针对这些问题,应当以新文科为背景,构建高质量的育人生态体系,为物流管理专业人才培养提供更大的助力。在体系构建过程中,应体现出学科交叉融合、创新创业融通,提供课程教学、科创平台、多方协同的教学资源,进而形成支持、评价、监督为一体的保障机制,最终构建起完善的高质量育人生态体系,使物流管理专业人才培养效果得到提升。

关键词： 学科核心素养   应用型本科   物流管理   教学设计  

摘要： 随着全球经济的快速发展和物流行业的不断演变,市场对物流人才的需求已经发生变化,在此背景下,应用型本科物流管理专业的教学设计愈发重要。文中在对应用型本科物流管理专业学生的知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观、科学精神、责任担当、实践创新等核心素养培养现状进行分析的基础上,提出基于学科核心素养培养的应用型本科物流管理专业教学设计方案,以提升学生的实践能力和综合素质,为其未来职业发展奠定坚实基础,也希望为应用型本科物流管理专业的教育改革提供参考和借鉴。

关键词： 物流管理   虚拟仿真软件   教学应用   效果评估   指标体系  

摘要： 在信息技术不断发展的今天,虚拟仿真软件对物流管理专业教学起到越来越大的促进作用。文章对虚拟仿真软件在物流管理专业辅助教学方面的应用状况进行总结。构建虚拟仿真软件辅助教学效果评价指标体系,涉及知识掌握、实践能力和学习兴趣三个维度,对每个维度中的评价指标进行详细说明。该研究还提出一系列具体的评估手段,包括但不限于问卷调查法、测试法、观察法以及访谈法。

关键词： 教学效果评价   数字化转型   物流管理专业   深度融合   人工智能   教育教学过程   教学目标和任务   教学质量  

摘要： 在教育数字化转型大背景下,大数据、人工智能与教育进行深度融合,展开了一幅面向未来智慧教育2.0的个性化教育图景。高校在教育教学过程中利用智慧教学平台的资源和功能,完成教学目标和任务,借此扩展学生学习知识的广度和深度,培养学生自主学习的积极性和能力。但是在教学效果评价过程中发现,智慧教学质量参差不齐。