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关键词： 电子商务   仓储物流管理   智能化仓储系统   大数据分析  

摘要： 在电子商务快速发展的背景下,企业仓储物流管理机制的优化成为提升企业竞争力的重要因素。本文通过对当前电子商务环境下仓储物流管理现状的分析,采用问卷调查和实地调研相结合的方法,研究了企业在仓储布局、库存管理、配送效率等方面的优化策略。研究结果表明,智能化仓储系统的应用和大数据分析技术的引入能够显著提高仓储物流管理的效率和准确性。本文提出的管理机制可为企业在电子商务环境中实现高效仓储物流管理提供参考与借鉴。

关键词： 现代物流管理   物流管理专业   产教融合   物流服务   高级管理人才   教育教学规律   物流业   人才培养理念  

摘要： 随着物流服务的开展,物流人力资源尤其是物流高级管理人才严重稀缺成为我国物流大规模发展的瓶颈,也是我国教育界和物流业迫切需要解决的问题。本文主要以昆明工业职业技术学院为例。物流管理专业遵循教育教学规律和人才培养理念,用更能趋近目标的新型教育教学理念、方法和模式,立足“学以致用,德优技高”校训精神对产教融合人才培养模式进行探索,进而提高物流管理专业人才培养质量。

关键词： 物流管理信息系统   课程思政   教学设计   教学案例  

摘要： 阐述物流管理信息系统课程进行课程思政教学的必要性,归纳课程专业目标与思政目标。依据课程目标与课程思政指导性文件,挖掘思政元素,结合教学内容将思政元素融入教学全过程,形成基于课程思政的教学设计。选取课程核心项目,给出了具体的教学实施案例。

关键词： 产教融合共同体   物流管理   人才培养   校企合作  

摘要： 本文梳理了当下物流管理专业在人才培养中面临的主要问题,并进一步剖析了造成这些问题的原因,进而阐述了以产教融合思维推动物流管理人才培养的现实价值。针对存在的问题,从制度与政策层面、教学模式与教学方法层面、实践教学层面、评价反馈与持续改进层面提出了产教融合共同体视域下的教学改革举措,以期为优化物流管理专业人才培养提供参考借鉴。

关键词： 应急物流   管理   体系   构建   优化  

摘要： 应急物流体系是在突发自然灾害或公共事件等紧急事件下的特殊的物流活动,其可以在一定程度上降低突发事件造成的损失。而我国幅员辽阔,人口众多,自然灾害及各种公共突发事件频发且难以预见,应急物流管理难免无法做到完全覆盖。为了提高应对突发事件的能力,构建完善的应急物流管理体系十分重要。根据我国社会经济发展现状及应急物流管理经验可知,优化现有管理体系及吸取国外先进管理经验十分必要。本文主要阐述了应急物流管理体系的构成及作用,分析了当前应急物流管理体系构建中存在的问题,提出应急物流管理体系构建策略与优化方案,希望能够提高我国应急物流管理水平,从而能够更好地应对突发事件。

关键词： 人工智能   Python程序设计   教学改革  

摘要： 人工智能技术的飞速发展为高职教育带来了前所未有的变革和机遇。本文深入探讨了在人工智能背景下Python程序设计课程与物流课程融合教学的创新与实践,研究了跨学科课程融合、多元化教学方法及个性化评价反馈策略,为高职物流管理专业的教育改革提供有效路径,从而有助于培养适应未来智能物流发展的专业人才。

关键词： 建构主义学习理论   物流管理   统计学课程   思政教学改革  

摘要： 课程思政作为一种综合性教育理念,与建构主义学习理论的核心思想相契合。文中首先分析了物流管理专业统计学课程思政教学中存在的问题,然后基于建构主义学习理论,从引入社会热点案例、实施协作学习、结合探究式学习、开发基于问题解决的项目教学、利用同伴互评和反思环节等方面,提出了具体的实施路径。通过将思政教育有机融入统计学课程,强调学生的主动建构,促进理论与实践的结合,培养学生的社会责任感和创新意识。

关键词： 物流教育   物流管理   物流行业   物流人才   物流企业   供应链管理   采购管理   范式转移  

摘要： 今年以来,降低全社会物流成本已上升至国家战略高度,推动物流降本增效、提升供应链韧性与安全水平对物流行业既是机遇也是挑战。在新形势下,物流行业需要更多拥有高素质的人才,这离不开专业的物流教育。当前国内外许多高等院校都设立了专业的物流管理等物流类教学课程,为物流行业、企业培养了大量专业的物流人才,成为物流专业与物流企业之间的桥梁。作为全国最早开办物流管理专业和采购管理专业的高校,经过30年发展,北京物资学院在持续促进物流教育与物流企业实践融合的过程中,推动物流教育从物资管理到物流管理再到供应链管理的范式转移,以破解物流人才培养瓶颈,满足新形势下物流行业对物流人才的新要求。

关键词： 物流管理   物流网络   库存管理   人工智能   物流运营   路线规划   物流领域   订单处理  

摘要： 物流管理在现代经济中扮演着重要的角色,它直接影响了企业的竞争力和利润。随着物流网络的扩展和复杂性的增加,传统的物流管理方法面临着各种挑战,如库存管理、路线规划、订单处理等方面的问题。为了应对这些挑战,人工智能技术逐渐应用于物流管理领域,为企业提供了更加智能、高效的解决方案。本文旨在探讨基于人工智能的物流管理优化研究,通过分析当前物流领域的挑战和机遇,以及人工智能技术的应用,提出了有效的优化方法,以提高物流运营的效率和效益。

关键词： 建构主义   职业教育   物流管理   虚拟仿真技术  

摘要： 文章浅析了新商科驱动下职业院校物流管理专业的教学实践情况,肯定了虚拟仿真技术在实践教学中的重要性,特别是其在物流管理专业课程中的应用。基于建构主义学习理论,探讨了虚拟仿真技术和专业实践教学结合的应然逻辑,包括搭建“情境”与虚拟仿真实践教学的任务导向、开展“协作”与虚拟仿真实践教学的操作交互、完成“对话”与虚拟仿真实践教学的信息交互、“意义建构”与虚拟仿真实践教学的概念交互等内容,进而提出依托物流类虚拟仿真实验技术的实践教学改革建议,搭建“虚实结合、相互补充”的递阶式专业课程实践教学体系,以提高物流管理专业的实践教学质量,满足新时代对物流人才的需求。