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关键词： 建筑施工   材料物流   管理策略   优化   施工效率  

摘要： 随着建筑工程规模的扩大和施工技术的发展,材料物流管理面临日益复杂的挑战。为了确保工程顺利推进,必须对材料采购、运输、储存和配送等环节进行有效管理。通过实施科学的物流管理体系,不仅提高了作业效率,减少了物资损耗,还有效控制了项目成本。优化材料物流管理,不仅能够提升工程施工的整体效益,还能在项目各阶段推动资源的合理利用,助力项目顺利完成,促进建筑行业的可持续发展。

关键词： 物流管理   立体式   实践教学体系   霍尔三维结构模型  

摘要： 运用霍尔三维结构模型,在分析高职院校物流管理专业学生实践教学存在不足的基础上,以学生为中心,从时间维、空间维、能力维三个维度出发,构建一个将教学目标、教学内容、教学条件、教学管理相融合的物流管理专业方向的立体式实践教学体系模型。

关键词： 虚拟仿真   物流管理专业教学   可视化分析  

摘要： 文中利用CiteSpace软件,对近十年来中国知网数据库中关于“虚拟仿真在物流管理专业教学中应用”的93篇关键论文可视化,从发文数量和期刊、研究机构和作者、关键词三方面对虚拟仿真在物流管理专业教学中应用现状、研究热点及发展历程进行分析。结果表明:(1)研究机构之间、作者之间的合作均比较少,研究联系不紧密;(2)虚拟仿真实验平台、虚拟仿真物流实验室和将虚拟现实技术应用于物流各环节的实验实训为目前的研究热点;(3)发展历程包括萌芽期(2010年以前)、尝试扩展期(2011年至2018年)、持续发展细化应用场景期(2019年至今)三个阶段。

关键词： 1+X证书制度   课证融通   中职教育   物流管理   仓储配送课程  

摘要： 本文基于“1+X”证书制度,探讨了如何通过课证融通的方式,推动中职物流专业课程的教学改革。通过分析仓储配送课程的教学现状,本文指出了课程内容与行业需求之间脱节、教学方法单一及实践环节缺乏等问题。为解决问题,本文提出了优化课程内容、创新教学方法、加强校企合作、建设教师队伍等改革措施,并通过案例分析,评估了改革措施的成效。研究表明,通过课证融通的教学改革,能够更好地连接教育与市场需求,提升学生的实践能力和就业竞争力,为物流行业培养高素质的技术技能人才。

关键词： 区块链技术   供应链物流管理   优化路径  

摘要： 传统的供应链物流管理存在着信息不透明、信任缺失等短板,限制了其进一步发展。区块链技术以其去中心化、数据不可篡改等特性,为供应链物流管理带来了革命性的变革。基于此,本文在阐述区块链技术概念与特征的基础上,详细分析了区块链技术驱动下的供应链物流管理优化路径,旨在为后续相关工作的展开提供参考。

关键词： 数字经济时代   高职院校   现代物流管理专业   产教融合   策略  

摘要： 在数字经济时代背景下，数字化信息技术得到大力推广，在物流供应链的各个节点中发挥着重要作用。而人才是支撑物流产业发展的中坚力量，培养现代化物流管理专业人才对于推动物流产业的发展意义重大。产教融合是职业教育广泛采用的育人模式，其注重将教学和实践相结合。基于此，本文总结数字经济时代下高职现代物流管理专业产教融合的重要性，分析高职现代物流管理专业教学中存在的挑战，重点论述产教融合应用策略，以期为相关教育工作者提供借鉴，培养出适应市场需求的高素质物流管理人才。

关键词： 新质生产力   虚拟仿真   实践教学   人才培养   物流管理  

摘要： 发展新质生产力，对职业教育人才培养提出了更高要求。借助虚拟仿真教学系统可有效打破现代物流管理专业“三高三难”的实践教学困境，以“空地一体、贯通六标”的虚拟仿真实训中心打造系统化的实践教学系统，以“五阶数智+”教学模式和“五元四维”评价体系进一步提升智慧化教学水平，着实提升学生数字化素养，为培养适应新质生产力发展的高技能物流人才提供有力支撑。

关键词： 高职院校   物流管理   人才培养  

摘要： 随着现代经济的迅猛发展和物流行业蓬勃兴起，社会对现代物流管理专业人才的需求日益增多，而高职院校作为培养一线技能型人才的重要阵地，肩负着为社会输送高素质现代物流管理人才的重要使命。本文从现代物流管理专业人才培养的价值、现存问题和优化路径方面进行探讨，以期为高职院校现代物流管理专业人才培养提供参考。

关键词： 物流管理   岗课赛证   校企合作   课程  

摘要： 近年来,我国物流职业教育改革持续推进。自2019年开始,在职业院校、应用型本科高校启动1+X证书制度试点工作。如何进行课程改革,有效融合“岗课赛证”,促进学生全面发展,是各职业院校物流专业需要研究的课题。本文从现代物流管理专业建设实际情况出发,从专业课程体系的建立、核心课程的架构和内容的建设以及实践课程的构建进行了分析。

关键词： AI机器人   智慧仓储   电力行业   物流管理   库存优化  

摘要： 随着电力行业对高效管理和物流支持的需求不断增加，基于人工智能（AI）的机器人技术逐渐成为解决方案的重要组成部分。通过集成AI机器人，智慧仓储系统能够实时监控库存状态、自动化处理货物的存储与取出，从而显著提高仓储作业的效率和准确性。AI技术的应用还可实现数据的分析与预测、优化库存管理、减少人工错误、降低运营成本。此系统的应用不仅提升了电力行业的物流响应速度，也提高了整体资源的利用率，助力企业在激烈的市场竞争中保持优势。基于此，本文深入探讨AI机器人在智慧仓储系统中的关键应用，并分析其对电力行业的深远影响，旨在为未来的研究提供新的视角和思路。