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关键词： 就业为导向   物流管理专业   建设策略  

摘要： 物流管理专业作为培养物流人才的主要手段，需要以就业为导向，加强专业建设，为行业的发展提供人才帮助。基于此，本文首先对物流管理专业人才供需现状进行分析，明确物流行业对物流管理专业建设提出的要求，提出物流管理专业建设存在的问题，并针对性地制定建设策略，希望能为我国物流管理专业建设提供参考与帮助。

关键词： 电子商务   物流管理   应对之策  

摘要： 大数据、物联网等新兴技术的飞速发展，给物流行业带来了新的发展机遇。电子商务环境下现代企业的物流管理工作该如何创新已成为社会关注的焦点。借助这些新崛起的科学技术，重新规划企业的物流管理工作，可以发现物流专业人才缺乏、配送体系不完善、基础设施不完备等问题已成为影响此项工作顺利开展的现实因素，基于此，文章深挖问题的根本原因，并提出了相应的对策，以期为企业物流管理的智能化转变提供参考。

关键词： 新时代   职业教育   本科   物流管理   人才培养  

摘要： 当今社会，物流已渗透到人们生活的各个方面中，极大地便利了人们的生活。物流管理作为一个关键领域，对现代经济发挥着重要的作用。时代的发展对物流人才的素质提出了更高的要求，为此，高校应致力于创新人才培养路径。基于此，文章提出结合理论与实践、注重综合素质与专业技能的人才培养模式，并从教学目标确定、课程体系设置、学习平台建设、学习制度选用和教学评价应用等方面探讨了新时代下职教本科物流管理专业人才的培养路径，以期培养更多符合物流行业发展要求的高素质人才。

关键词： 供应链物流   统筹规划   优化路径  

摘要： 立足于当前市场环境，剖析了企业供应链物流管理现状，针对存在的问题，提出了优化措施，以助力企业实现供应链物流管理效率的提升，获取竞争优势，为各大企业开展供应链物流管理提供积极的指导与借鉴意义。

关键词： 企业物流管理   信息化   问题   对策  

摘要： 当前在企业发展中物流管理的作用不断凸显，随着信息化时代的快速发展，对企业物流也提出了更高的要求，然而因为受到多方因素影响，当前企业物流管理信息化工作中仍存在一些问题需要改进。本文将结合当前物流管理信息化中的问题来探讨其有效的应对策略，以供参考。

关键词： 供应链   营运资金   物流管理   销售模式  

摘要： 休闲食品是人们在空闲时间用来缓解疲劳的零食,主要包括坚果、糖果、饼干和果脯等。时代在变,生活消费随着经济的发展也在升级,中国休闲食品的市场迎来了前所未有的发展机遇,市场竞争也变得越来越激烈。近年来,很多企业的销售状况并不理想,有部分公司因为无法适应大环境变化而破产或者被收购。企业如何在激烈的竞争中脱颖而出,有效的资金管理是关键。由于营运资金是企业日常经营活动中的流动资金,它的投入和收回处于循环状态,所以当它处于一个良好的运转状态下并拥有高效的管理体系时,不仅可以有效地保证企业内部的资金利用率,还可以提高企业整体的盈利能力。营运资金的管理效率决定着企业的未来发展,管理效率高的企业不仅可以保证公司内部资金的流动性,还有利于资源的合理配置。因此,营运资金的管理应被企业的管理层重视起来。然而传统的营运资金管理模式仅仅是对应收账款、存货等单个指标进行分析,这种管理模式已经不能再继续满足企业现有的需求,企业应对营运资金的管理模式进行创新,从而提高资金的流动性和使用效率。随着供应链管理理论的广泛应用,关于营运资金的管理也拥有了新的视角。高效的供应链管理不仅能够减少库存、节约成本,还能够更快地实现企业的盈利目标。如果供应链的某个环节出现问题或者上下游配合不充分,可能会使企业蒙受损失。只有拥有一条坚不可摧的供应链,才能充分抵御外来风险。本文选取了食品零售行业中较为领先的公司,结合了客户关系管理理论和营销渠道管理理论对其营运资金管理进行了全面的分析。另外,在对L公司研究的同时还搜集了同行业的相关信息,通过横向纵向的对比,对公司的营运能力、偿债能力和盈利能力进行分析。研究发现,L公司的应付账款和应收账款管理方面都存在问题,物流体系也需要进一步完善。希望公司能够增强管理层的管理意识,在采购、仓储和销售环节进一步优化营运资金的管理措施。尤其是要优化供应商管理体系,建立新的存货管理模式,优化产品并提高销量。以期对L公司自身发展提供帮助,更希望此研究能对整个休闲食品零售行业具有借鉴意义。

关键词： 汽车行业   物流管理   库存管理   优化方案   保障措施  

摘要： 在汽车行业分工日益细化的背景下,为应对激烈的市场竞争,整机厂和汽车零部件行业必须绞劲脑汁,不断提高物流管理与供应链管理的自身实力。BC公司属于一家中德合资企业,主要生产汽车人造革,包括PVC革和PUR革,隶属于汽车内饰行业。近几年我国汽车内饰行业市场规模呈上升趋势,虽然近年来受购车优惠政策取消和疫情等影响,汽车内饰市场规模有所下降,但预计不会改变未来汽车内饰行业稳定增长的趋势。本文从BC公司的基本情况和物流管理现状出发,针对物流管理中存在的问题并着重分析原因,提出对相关的问题进行有针对性的优化方案,然后通过BC公司的相关保障措施来确保优化方案的落地。其中,本文第一章是绪论部分,主要是研究背景、研究目的和意义、国内外研究现状、研究内容和研究方法。本文第二章为概念和理论部分,介绍了供应链管理、物流管理、库存管理等相关概念和ABC分类法等相关理论,从而为全文提供相关的理论基础。本文第三章为管理现状和主要问题,描述了BC公司的管理现状和物流管理中存在的主要问题,并对主要问题进行了成因分析。本文第四章为物流管理优化方案,包括:物流管理整体优化方案、库存管理优化方案、盘点流程优化方案、运输管理优化方案和包装管理优化方案等方面。第五章则是对物流管理优化对应的保障措施进行了阐述,分别从组织机构保障措施、财务管理保障措施、人力资源管理保障措施、考核管理流程保障措施等几个角度进行了说明。本文第六章则是结论和展望,BC公司实施物流管理优化的效益进行了分析,有助于提升企业的管理水平,降低管理成本,提升企业竞争力。通过对BC公司物流管理的优化,不仅优化了BC公司物流管理流程,还提高了物流管理水平和供应链管理的整体效率,提高了供应链管理的综合水平和韧性,有助于提高公司的运营能力,对于BC公司的综合能力的提高添砖加瓦。

关键词： 现代物流   供应链管理   信息化   酒钢物流  

摘要： 阐述了现代物流、供应链管理的含义及两者之间的关系，分析了现代物流企业在管理中存在的问题，提出了加强现代物流技术与供应链管理的应用建议，以期促进酒钢物流公司快速发展，适应现代物流市场的发展。

关键词： 物流   专业   思政   融合  

摘要： 本文结合高职院校现代物流管理专业教学的必要性分析，从强化现代物流管理专业人才培养方案中思政育人目标、完善现代物流管理专业专业课课程标准中的思政目标与思政素材、改革教学模式和教学方法、构建多元化的课程思政教学评价考核方法四个方面探析了高职院校现代物流管理专业课程思政育人实施路径。

关键词： 轨道式自动导引车   计算机数控机床   智能制造   物流管理   进化算法  

摘要： 随着工业互联网及物联网相关技术的蓬勃发展,基于轨道式自动导引车(railguided vehicle,RGV)的物流管理装置与多台计算机数控机床(computer number controller,CNC)的协同“智”造已经成为研究热点与攻关难点。通过对多台CNC的数控加工集成控制,从而实现在航空、船舶、汽车等高端制造业内的关重件生产车间场景下的效率提升。这一研究问题可称为RDSP(RGV dynamic scheduling problem)问题。目前,对于RDSP问题而言,其难点主要在于:第一,协同控制难。与常规性的车间调度问题不同,在RDSP问题中,控制算法不仅要考虑各工序CNC对物料的加工的先后过程,还要考虑到物料在车间内的流转过程;第二,搜索效率低。考虑到生产过程中的效益问题,CNC的连续加工时间通常较长,这也导致解空间极为庞大,搜索效率不佳;第三,负载差异大。在加工过程中,负载最大的CNC将对物料的平均完工时间产生决定性的影响,最终使得加工损失loss难以控制。本文的贡献主要包括:(1)为了解决协同控制难的问题,设计了一种CNC工序分配及RGV调度的协同优化机制。设计了一种新的编码机制,以实现对于CNC工序分配及RGV调度控制的独立编码及协同优化。此时,与CNC编码对应的工序分配情况决定了数控车间的成料产出的上限值,而与RGV编码对应的调度策略则决定了在这一限制下加工系统的生产效率。(2)为了解决搜索效率低的问题,设计了一种基于分化转移策略的多种群协同进化机制。在每次迭代过程中,生成的子代种群将依据其适应度水平被划分为优胜种群、受损种群和淘汰种群。其中,优胜种群负责维持个体的优越性,而受损种群则负责保持种群的多样性。在受损种群中,个体依据其适应度水平受到一定“伤害”,并重新生成部分决策变量。(3)为了解决负载差异大的问题,设计了一种基于衰弱因子的RGV编码生成机制。依据物料的加工需求与设备的机械特性,可以自适应地生成对应的RGV编码。在此过程中,基于衰弱因子所确定的递减分布,得出物料流转过程中的马尔科夫过程的状态转移次数,在这一限制下进行优化,从而降低负载平衡的优化难度。为解决RDSP问题,本文在以上三点的基础上,融合并提出了一种理论驱动的轨道式自动导引车集成化差分进化控制算法,称为DE-TS算法。本文通过仿真实验,多方面地验证了所提出的DE-TS算法的优越性。首先,消去了所引入的优化策略,发现系统loss在不同测试问题及CNC数量的场景下分别增加了45.8%和46.9%,从而验证了所引入的策略的有效性。其次,通过在9个测试案例上与对比算法进行比较,发现DE-TS所取得的加工效率平均高出25.68%,从而验证了DE-TS算法在性能上的优越性。最后,通过在标准实验的扩展集上进行算法性能采样,验证了DE-TS算法所具备的的优秀性能分布。为了分析所提出的算法的优越性的内在原因及其稳定水平,开展了DE-TS算法的收敛性及其可解释性分析。通过分析重复实验所得到的最优解的分布情况,发现所得到的loss的下四分位数到上四分位数的区间长度分别为3.01%、0.34%和0.25%,从而验证了DE-TS算法具有高度的收敛性。随后,通过对算法的马尔科夫过程的转移概率矩阵与RGV物料转移路径的进行可解释性分析,发现DE-TS算法能通过控制RGV物料转移路径来间接地平衡不同CNC间的加工负载水平,揭示了所提出的算法的优越性的内在原因。这一研究有望为船舶、航空等高端制造业领域内的关重件的加工生产提供技术指导。