课程文献中心 更多>>

关键词： 改进遗传算法   物流管理   立体仓库   调度优化  

摘要： 对立体仓库调度优化问题进行研究，以医院库房为例，提出了一种基于改进遗传算法的自动化物流系统立体仓库调度优化方法，提高物流管理效率，即货物出入库效率。首先，根据自动化物流系统立体仓库的工作模式，构建立体仓库调度优化模型，然后采用改进遗传算法进行求解，最后通过FlexSim仿真平台构建医院库房仿真模型，根据仿真数据对提出的基于改进遗传算法的自动化物流系统立体仓库调度优化方法进行测试。测试结果表明：改进遗传算法在经过50次迭代后便终止算法，求解出的最小时间为485 s,比实验仓库目前所需最小时间减少了227 s,比标准遗传算法给出的最小时间减少了125 s。可知构建的模型具有有效性，改进遗传算法对模型求解出的出入库配对方案最优。

关键词： 智慧物流   高校   物流管理专业课程   课程体系   教学改革   跨学科协同育人  

摘要： 在数字化浪潮的推动下，物流行业正经历着前所未有的变革。本研究聚焦智慧物流背景下高校物流管理专业课程教学改革，阐述智慧物流对传统物流管理的深远影响，分析了当前高校物流管理专业课程教学中存在的问题，提出一系列创新性的教学改革措施，旨在培养适应智慧物流时代需求的高素质复合型人才，推动高校物流管理专业教育与行业发展的深度融合。

关键词： 种业企业   物流管理   供应链优化   信息技术   成本控制  

摘要： 本研究对企业物流管理中的实际问题及其影响因素进行了分析，探索了应如何优化企业物流管理模式，并针对种业企业物流管理的特点，结合种业企业在物流管理中受到的诸多挑战，如季节性波峰、远距离物流成本高、跨境物流复杂、物流自动化发展有待进一步创新推进等问题的基础上，提出优化物流仓储管理的对策、实现动态库存控制、多模式运输等解决方案，达到降低物流管理成本、构建更加灵活的供应链系统、提高运行效率的目的。本研究为提高种业企业物流管理实践的优化提供参考与借鉴。

关键词： 石油企业   物流配送   物流管理  

摘要： 成品油运输与物流配送，是油品销售的前置环节，物流配送效益直接关乎企业的整体生产效益与经济效益，必须加强现代物流配送建设，提高油品配送效率。基于此，本文从实际情况出发，首先对石油企业物流配送管理进行概述，进而分析了石油企业现代物流配送管理存在的问题，最后针对性提出了石油企业现代物流配送的优化策略以供参考。

关键词： “1+X”证书制度   物流管理   “岗课赛证创”  

摘要： “1+X”证书制度下，现代物流管理专业通过融合学历教育与职业能力培养，将专业课程内容与物流管理职业技能等级标准有机结合，重构课程体系，构建“岗课赛证创”教学模式，全面提升人才培养质量。本文结合实践，探寻“1+X”证书制度下现代物流管理专业“岗课赛证创”融通有效措施。

摘要： 一、引言随着“数字中国”等国家战略的深入实施，我国数字产业规模正在不断提升，各行各业数字化转型浪潮迭起，5G通信、北斗导航、移动互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术和设施设备在现代物流领域广泛应用。我国物流已进入数字化发展阶段，数字化发展离不开数字技术技能人才培养，而数字素养是数字人才培养的核心要求[1]。基于数字化转型背景的物流企业人才需求，探究物流管理专业学生适应数字经济发展所需具备的数字素养，对物流院校针对性培养具有业务能力和数字化专业能力的复合型物流人才，促进物流业数字化发展具有重要意义。

关键词： 物流管理   线性规划模型   优化  

摘要： 近年来，我国物流行业发展迅速，物流企业高效地进行资源分配并优化决策至关重要。线性规划模型作为一种高效的优化工具，在物流管理领域应用广泛，如运输路线规划、库存分配等。本文首先阐述物流管理中常见的线性规划问题类型，如成本最小化、利润最大化等，其次介绍线性规划模型的构建要素，最后通过对实际案例的分析，展现MATLAB（矩阵实验室）求解在物流管理线性规划模型中的应用效果，并验证其有效性与实用性，为物流管理决策提供科学依据。

摘要： 目前，我国经济快速发展，物流服务行业的发展也在持续加快，成为推动经济高质量发展不可或缺的重要力量，物流领域对专业人才的需求呈现出持续攀升的态势。然而，纵观当前高校物流管理专业的教学现状不难发现，大部分教学重心仍聚焦于理论知识的传授，而实践与实训教学环节显得相对薄弱，且相关教学体制也存在一些缺陷。在这一背景下，本文对问题进行了详细剖析，并提出了一系列改革与创新建议，旨在优化教学模式，提升学生实际操作能力，从而更好地适应物流行业的发展需求。

关键词： 大数据技术   农产品   物流管理   应用  

摘要： 随着信息技术的快速发展，大数据技术已成为优化农产品物流管理的重要工具。大数据技术在提高农产品物流效率、降低损耗、提升客户满意度等方面具有巨大潜力。文章介绍了农产品物流管理的基本概念，总结了大数据技术在该领域的应用现状，包括需求预测、库存管理、运输路线优化和冷链物流监控等，探讨了大数据技术应用于农产品物流管理存在的问题，提出了相应的策略建议，以使大数据技术在农产品物流管理中发挥更加重要的作用。

摘要： 在电子商务快速发展的背景下，物流管理迎来了新的机遇与挑战，传统物流管理已经无法满足电子商务环境下对其提出的新要求，物流管理创新的重要性日益凸显。本文就电子商务环境下对物流管理的创新发展进行研究，分析其在电子商务环境下的特点及存在的问题并提出建议，以供参考。在电子商务环境下，物流管理需要有新的发展和创新，对计算机技术、网络信息技术以及大数据技术的要求越来越高，这就对物流管理人员提出了新要求。物流管理人员需要改变传统的管理模式，让物流管理工作朝着快捷、高效和安全的方向前进。