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关键词： 人工智能   应用   物流管理   数据管理  

ISBN: (纸本)9787574213821

摘要： 本书属于智能物流方面的教材，物流业是国家经济、社会发展的基础型产业，大数据时代，物流业的升级和变革将有助于转变我国的经济发展方式、提升国际综合竞争力。本教材共分为“物流人工智能应用”“物流大数据分析”“物流大数据应用与实训”三个模块，每个模块分多个项目进行介绍，每个项目以案例做导入，通过案例引入对任务的学习，具有较强的实用性与系统性。本书内容丰富，理论与实训相结合，便于读者理解与应用。主要读者对象为物流大数据研究人员与教学人员，以及对智能物流的发展感兴趣的群体。

关键词： 控制技术   PLC   物流管理   立体仓库  

摘要： 阐述PLC技术在电气自动化控制系统中的应用实践，包括在物流管理、拉丝机应用、立体仓库、机床控制、工程管理、开关量控制中的应用，从而避免系统运行中的问题，促进系统升级更新。

关键词： 三教改革   高职物流管理   人才培养模式  

摘要： “三教改革”主要是针对影响教育质量和学习效果的因素，进行调整优化，包括教材、老师以及具体的开展方法。然而在高职院校中的物流管理教学中，在这几个方面都出现了一些问题，一定程度上影响了教学活动。比如，有关老师的专业水平不足和年龄偏大的问题，还有思想观念上的认知问题，只注重对教材内容的讲解，没有和实践运用相结合培养学生的运用能力。本文将分析在“三教改革”下，院校高职物流管理专业人才培养模式存在的问题和应对措施，并研究提升师资团队综合水平和培训的具体方法。

关键词： 区块链   物流管理   信息管理平台   优化方法  

摘要： 随着我国的电商行业迅猛发展,与之相匹配的快递物流行业也迎来了蓬勃发展的进程。据中国企业数据库显示,目前中国快递行业的情况如下:主要企业共有12607家,其中以2010年为快递发展的主要时期,同时也是主要注册热潮,2010年注册企业数量为1440家,而2021年仅有22家。这主要是因为在当下我国的快递物流企业逐渐饱和,并且企业之间的竞争开始越来越激烈。目前我国的2021年快递业务量达1083亿件,在物流企业发展进入到存量时代之后,服务型的竞争力正在逐渐增强。因为每天有大量的包裹,在物流行业当中容易出现损坏或者遗失的现象。这也在一定程度上导致物流企业面临着严峻的客户信任问题,基于区块链技术的物流信息平台建设应运而生,它具有可追溯性、不可篡改等特点,可以有效地提升物流企业的服务水平,从而更好地满足客户的需求。这对于提高整个物流平台信息安全,改善物流企业的包裹安全有着重要的意义和价值。因此本文研究区块链视角下物流信息平台的改进,旨在更进一步地优化当下区块链技术下的物流信息平台的不足。让区块链技术在物流信息管理当中可以更进一步的优化。在本文当中主要针对储存方案和算法情况进行优化,针对区块链技术下的物流信息平台建设进行深入性的优化和改善,让区块链技术可以在整个物流信息平台当中得到充分的发挥。本文主要是从两点入手:(1)针对当下大文件储存信息的方式进行了优化,在针对星级文件系统和算法加密情况进行改进从而实现改善大数据储存模式的目标。在本文设计当中主要是通过条形码的数据将物流信息的图像上传到IPSFS系统。并且针对其具体的文件,进行分块分发的模式的信息储存设计。确保整个信息储存更加的安全私密,且保证该算法可以一次加密在对各节点当中能够实现访问控制。(2)改进当下常用的拜占庭类共识算法,并且针对拜占庭类共识无法在规模较大的购物节日中保证大吞吐量下的识别算法问题,本文通过区块链的共识机制,选取信任节点比较高的值作为主要节点,以此来提高对于系统吞吐量的扩展性和公式效率。通过仿真实验发现,通过这两种优化可以保证物流系统的信息管理需求,并且保证在一定吞吐量上满足系统的需求,从而降低硬件上的开销,实现信息管理平台成本的控制,提高物流企业的综合收益。

关键词： 产学研   协同育人   物流管理  

摘要： 应用型本科高校在教育教学模式的探索中，需不断重视实践教学、强化应用技术型人才培养。针对应用型高校物流管理专业的现状，分析已有高校改革实践，研究产学研协同育人模式，鼓励各高校的特色实践创新，通过实践育人方式进行培养达到社会目前所缺乏的专业人才的需求。

关键词： 高校物流管理   人才培养   校企合作  

摘要： 随着物流行业的不断发展和转型升级，民办高校物流管理专业人才培养面临诸多挑战，如人才培养与区域经济发展的脱节、人才培养目标模糊、人才培养体系不完善及实训教学资源配置不足等。为此，民办高校需要寻找新的路径，创新人才培养模式，以更好地满足行业和社会的需求。本文围绕民办高校物流管理专业人才培养创新路径进行了深入探究，以期促进民办高校物流专业人才培养的质量和效果的提升。

关键词： 电子商务   网上交易   物流管理   物流系统  

摘要： 电子商务是目前互联网时代的新兴篇章，以其独特的优势，改变了传统的商业模式，同时电子商务对大众的经营理念和生活方式方面也具有重要影响。文章结合目前中国电子商务的情况，探讨了电子商务的物流配送管理，并分析了电子商务下各类企业的物流系统，以期为促进我国电商和物流行业的和谐发展提供参考和借鉴。

关键词： 人工智能   物流管理   创新方向  

摘要： 人工智能技术的不断发展，为物流管理提供了新的思路和方法，帮助物流企业不断提高管理效率和服务质量。基于此，本文将分析和探讨现代物流管理的概念，并以此为依据探究人工智能时代下现代物流管理模式的创新方向；文章同时指出，在当前和今后，物流企业亟需利用人工智能技术，进行物流管理模式的应用和创新。

关键词： 网络布局   仓库选址评估   聚类分析法   重心法   层次分析法  

摘要： 近几年由于环境恶化程度加剧,全球对于绿色环保越发重视。而化工品的生产是具有高耗能高污染的特性,在政府管控力度加强的情况下,企业利润空间被压缩,发展难度增加。与此同时,由于2020年疫情的影响,市场供求的稳定性较差,企业对于供应链的协调能力越来越重视,并希望通过优化物流管理增加其市场竞争力。本文以D公司为研究对象,展开对化工行业物流管理的研究。D公司是一家集研发、生产和销售于一体的传统化工企业,在国内皮革化工细分领域处于龙头地位,属于“精、专、特、新”重点发展企业。从2016年上市以来,企业发展迅速,销售规模逐步扩大,销售面涉及到全国各地。近两年,随着近两年D公司销售规模的扩大,物流成本居高不下,客户服务水平下降,很大程度上影响了企业的市场竞争力。为了解决以上问题,本文对D公司的物流管理问题进行分析,利用相关理论和模型,结合企业的实际情况,主要从配送模式、物流网络和配送中心选址评价策略三个方面进行了优化。首先,本次研究将客户作为服务对象,对配送模式进行了改进,优化了配送路径。其次,本文通过聚类分析法和精确重心法,重新规划D公司的仓库网络布局。具体方法为,利用聚类分析法,将各个需求点按距离划分为若干群落,再以每个群落为单元,将每个需求点的需求量带入计算,利用精确重心法,测算出每个群落的选址地点,从而完成仓库的网络布局。最后,使用AHP层次分析法得出化工品仓库选址影响因素的权重,从而优化配送中心选址评估方案,并实现对备选方案的评价,从而做出最佳选址决策。本次研究为同行提供了一种物流管理的优化思路,结合仓库的网络布局和配送中心的选址决策,以实现配送时效性和物流成本的优化,同时为化工品仓库选址提供了影响因素权重参考。为了体现本次研究的效果,本文从物流成本、运输时效性两个方面进行数据验证,实施了仓库选址评估方案并得出了结果。

关键词： 物流管理   供应链管理   策略  

摘要： 在全球经济一体化的背景下，供应链管理得到了迅速发展。它不仅是一种现代的管理理念，而且是一种先进的管理模式。在供应链环境下，物流管理有了新的内涵，并成为一个新的研究热点。本文探讨了供应链管理环境下物流管理的含义，并从供应链的角度阐述了物流管理的意义，针对我国物流企业目前存在的问题提出了相应的策略，希望对促进我国物流企业的发展具有一定的参考价值。