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关键词： 物流管理   分销商   分销行业  

摘要： 随着世界经济不断发展与进步,世界各国的贸易壁垒逐渐淡化,跨国分销商不再困于时间、空间和地理位置的局限,踊跃投身于国际市场的激烈竞争中。 本文主要研究对象为B公司,作为跨国分销行业中的佼佼者,在疫情中却时时受到物流中断的威胁,为此在后疫情时代需要着力提升物流综合实力,与合作企业加深战略同盟关系,整合自身资源,从而保持强劲的市场竞争力。而物流管理作为提升物流实力的核心,亟需从各环节中寻找问题并提出相应对策。 本文首先梳理和分析了物流管理的相关理论及研究文献,并在行业分析及与同行业翘楚利丰集团作为对比研究对象的基础上,剖析了B公司物流管理的现状。然后,对B公司的供应商与物流部人员分别进行了访谈调查,以挖掘B公司在物流管理中的问题和问题背后可能的原因。最后,根据访谈调查结果和自身在B公司的工作经验和观察,就如何提升在新形势下的物流管理效益提出了提高订单周期性判断准确度、增加贸易条款多样性选择、分级管理第三方物流合作方、提高自身物流业务本土优势、提升货物信息及时性与准确度、分类制定安全库存提高库存周转率和同时构建内外部物流信息集成管理平台等相应对策。 在国际市场竞争越来越激烈的当下,跨国分销商之间的竞争就是物流管理的优劣考验。本文希望借对物流管理细节之处的优化,使B公司能从传统物流管理走向新的发展方向,从而增加自身核心竞争力,赢得更多的市场,在分销行业中成为更加优质的跨国分销商。

关键词： 物流管理   精益物流   第三方物流  

摘要： 精益物流管理理论是将丰田汽车制造公司的精益生产理论应用于物流管理领域中发展而来,其理论的核心就是在保证客户满意度,满足客户需求的前提下尽可能减少或杜绝一切浪费,企业需以最少的投入创造出最大的价值。A公司是一家第三方物流企业,随着我国物流市场快速发展,客户对物流服务的需求日益多样化,企业物流管理也存在着效率低、浪费明显等问题。因此,在满足顾客需求的前提下,如何提高运作效率,降低物流成本,同时保证物流服务质量已成为A公司面临的重要现实问题。本文将基于精益物流思想对A公司的物流管理进行研究。 本文首先综述第三方物流和精益物流的相关理论和文献,然后对A公司的物流管理现状及存在问题进行分析,发现A公司物流管理存在配送效率低、质量损失成本高、组织管理精细化不足、数智化管理水平低等一系列的问题。造成这些问题的主要原因是仓网布局不合理、物流链路复杂冗长,货物转运次数多、业务流程操作不规范,组织扁平化不足、管理指标粗放,物流信息系统落后、数智化人才缺乏等。最后,本文基于精益物流思想,对A公司的物流管理提出精益化改进策略,具体包括优化仓网布局、精简物流链路,减少货物中转次数、规范业务流程操作,构建精益化组织结构、制定合理化指标,以及打造数智化物流信息系统、建设数智化人才队伍。并从文化思想、管理制度、供应商生态、组织与人才等方面提出了保障措施。 本文的研究结论对第三方物流企业的精益物流管理具有一定的借鉴意义,对提高第三方物流企业核心竞争力具有重要的参考价值。

关键词： 数据化时代   供应链   物流管理  

摘要： 数字化时代的供应链物流管理不仅提高了企业的运营效率和管理水平，同时也为消费者带来更好的购物体验和服务质量。本文旨在探讨数字化时代的供应链物流管理，分析其中的挑战和机遇，介绍新技术和应用，从而为企业的供应链物流管理提供有益的启示和建议。

关键词： 国际工程承包项目   物流成本   成本控制   物流管理  

摘要： 在以智能化为导向的第四次工业革命背景下，工程项目趋于一体化、集群化，对承包企业的建设技术、管理水平及服务能力提出了更高的要求，尤其是国际工程承包企业，其面临激烈的行业竞争且需要承担高昂的成本。因此，如何在保证项目质量的同时减轻成本压力，是国际工程承包企业必须要重视的问题。物流成本在国际工程承包项目总成本中占比较高，承包企业应全面分析物流成本影响因素与物流成本控制存在的问题，加大物流成本管控力度，降低工程造价。本文主要研究国际承包项目物流成本控制存在的问题，并提出具体的控制策略，以期为相关企业提供可参考意见。

摘要： 众所周知，我国正逐渐走向“互联网+”的新时代，这给我们在经济发展中各个领域的经济水平不断改善带来巨大的市场发展契机。其中，物流业作为当前中小型企业发展过程的关键性组成部分，实现了物流行业的健康、快速可持续发展，但是，由于科学技术能力的有限，目前我国中小型企业所采用的物流管理方法还是沿袭过去模式，致使许多中小型企业在物流经营中难以适应“互联网+”的现有服务模式。因此，

关键词： 地方高校   物流管理   课程思政  

摘要： 文章立足于应用型地方高校物流管理专业的实际情况，运用系统分析法研究了课程思政建设的存在问题与解决策略。研究发现应用型地方高校物流管理专业课程思政建设存在专业课教师课程思政水平有待提高、课程思政协同育人体系有待完善、考核方式无法反映思政元素、教学模式的规范性仍需完善、课程思政与专业课程内容之间的契合度不足等一系列问题。由此文章给出促进物流管理专业课程思政建设的策略：加强专业教师自身思政品德修养水平；推动课程大纲与物流专业素养目标的融合；优化课程思政的评价体系和考核体系；灵活设计课程思政教学的模式；强化课程思政与教学内容结合点的探索。

关键词： 成品油   物流管理   影响因素   回归分析   鱼骨图法   关键绩效指标  

摘要： 石油化工行业是我国重要的国民经济支柱行业,成品油在石油化工行业占据了举足轻重的地位,成品油作为汽车、轮船、火车、飞机等交通运输工具的动力燃料,也是许多化学化工类产品原材料的重要组成部分。成品油作为市场终端直接使用的产品,在送达消费者手中之前,需经历开采、加工、销售等多项环节,各环节之间的运输成本都将直接影响成品油最终的销售价格,而成品油的价格波动,对国家各行业的经济发展有着巨大的影响。采用合理、高效的成品油调度运输机制,减少物流成本,增加企业利润,提高市场竞争力,这样既可以助公司抢占市场资源,使企业在竞争激烈的市场中处于优势地位,同时也为亿万消费者减轻了日常交通成本所带来的生活压力。 WL公司作为一家传统的国有成品油销售企业,其物流管理也存在一些问题。为改善其成品油物流管理模式,降低物流成本,提高市场竞争力。本文利用WL公司销售、库存、运输方面的历史数据、调研资料,通过对WL公司成品油物流现状为研究基础,采用鱼骨图、回归分析方法进行影响因素分析,论文结构如下:第一章,绪论,介绍研究背景和意义,梳理学习国内外重要文献,确定文章研究内容及方法;第二章,论述成品油物流的概念,为论文后续研究提供理论指导与支持;第三章,WL公司成品油物流管理的现状,介绍公司概况,从计划、组织、运营三方面介绍WL公司物流管理现状,并分析目前WL公司物流管理改善的必要性;第四章,从WL公司成品油物流管理改善的影响因素分析。第五章,提出了改善方案设计原则与目标,从物流计划、物流组织以及物流运营改变等方面设计改善方案,对预期绩效进行预测,并制定了保障方案有效实施的相应措施;第六章,结论与展望,并对研究成果存在的不足和未来可以进一步进行的研究提出展望。 本文的主要贡献体现在:通过对现有的成品油物流现状的描述,刻画了WL公司物流管理改善的必要性,重点从计划、组织管理和运营三个方面实施影响因素分析,为提出改善策略奠定了良好的基础。根据对WL公司成品油物流管理影响因素的分析,设计了物流管理改善方案,并计算方案绩效、汇总方案预计效果,可以为本企业和相关企业提供经验和参考。

关键词： 跨境电子商务   物流管理   葡语国家   巴西  

摘要： 随着全球电子商务的快速发展，跨境电子商务已经成为一种重要的商业模式。跨境电子商务为全球市场提供了更丰富的选择，物流管理在其中发挥着重要的作用。文章梳理了跨境电子商务、物流管理、葡语国家的相关概念，通过分析跨境电子商务物流管理的制约因素，并以在葡语国家巴西中占据首位市场份额的跨境电子商务Mercado Libre推出的“Mercado Libre Logística”为例，分析了其获得成功的物流管理优化措施，并提出了优化跨境电子商务物流管理的相关建议。对巴西跨境电子商务的物流管理进行研究，有助于中国跨境电子商务拓展巴西市场并抢占葡语国家市场份额。

关键词： 大数据   数据策略   物流管理平台   分布式  

摘要： 随着第三方物流行业的迅速发展,三方物流数据开始体现出数据量大、数据属性复杂与数据利用率低等特性。大数据技术在提供专业化数据处理能力的同时,其分布式组件部署方式更加契合企业稳定、灵活和可扩展的架构需求。论文工作来源于重庆汽车生态圈某第三方物流公司,该公司业务平台的体系架构与数据处理策略难以应对日益增长的发运订单数据规模,将大数据技术应用于物流管理平台可以在保证平台稳定的同时,提升数据处理能力。因此,论文工作具有理论和实践应用价值,以及显著的社会效益。基于大数据技术的物流管理平台已成为当前理论研究与应用实践热点,近年来取得了一定的成果,但经深度调研和分析发现,大多数的物流管理平台包括项目依托单位的业务平台,仍存在不足:(1)技术架构采用集中式服务器模式,扩展能力差,且存在单点故障等风险;(2)当前数据处理的技术架构无法应对迅速增长的数据规模;(3)数据处理和分析的流程不够完善,不能支撑对数据的深度和实时分析。论文工作主要对以上三个问题进行解决。针对项目依托单位现有物流平台存在的数据处理流程不完善、数据处理技术架构不能满足需求、扩展性不足且存在单点故障隐患等问题,论文工作的主要目标是基于大数据同步、计算、分层和调度等技术,研究并实现一套适应物流业务快速增长的,并支持实时和非实时两种数据处理方式的物流管理平台。论文主要完成了以下工作:(1)平台的分析与设计。首先,在熟悉重庆汽车生态圈某第三方物流公司业务流程的基础上,给出需求描述。其次,基于大数据技术并在面向对象方法学的指导下,完成进一步的系统分析工作,依次进行了总体需求分析、用例分析、数据对象建模、功能分析与性能分析。之后,根据分析结果对大数据框架技术及前后端技术进行对比分析选型。最后,根据系统分析和技术选型结果完成平台体系架构设计、功能架构设计、核心功能算法设计、数据库设计和界面设计等工作。(2)数据处理策略研究。描述并分析当前发运订单数据处理手段在数据结构、数据计算和数据存储等方面存在的问题,综合采用Flink-CDC和Data X数据同步机制、Flink和Hive实时与非实时结合的数据计算机制、数据分层机制与分布式集群部署的My SQL和Dolphin Scheduler的数据调度机制提出解决方案,并综合形成完整的数据处理全流程。(3)平台的实现与测试。基于平台架构设计、数据库设计、数据处理流程设计与Web功能模块设计等,使用Java语言完成平台开发,基于阿里云服务器完成数据库与平台的部署。并依据GB/T25000.51-2016测试标准进行平台的功能测试、性能测试、可扩展性测试与可移植性测试,结果显示各项评估指标均达到要求,证明平台具有较高可用性。论文达到既定工作目标,其理论创新主要体现在以下两个方面:(1)研究并实现了面向第三方物流订单数据的数据处理策略,提高了数据处理能力和分析效率;(2)设计并实现了面向第三方物流订单数据的物流管理平台,具有稳定性、高扩展性,避免了单点故障风险。论文工程应用价值和社会效益体现在三方面:(1)论文工作衍生自在单位实习期间参与开发的“重庆汽车产业生态圈网络协同制造共享云服务平台”项目,已上线部署,支持公司试用,具有工程应用价值;(2)论文设计并实现的高效数据处理策略,能够根据需求高效产生大量的发运订单业务分析结果,该结果可直接应用于车辆预测、车辆调度和车辆路径规划等相关研究工作,节省此方面的人力成本和时间成本,具有良好的经济效益;(3)论文系统有助于三方物流公司更好的处理与应用发运订单数据,为其他相关物流数据处理策略的研究提供新思路和新方法,具有良好的社会效益。在实际应用中,完整的平台服务应由硬件、软件与接口组成,本次论文工作的处理重点在于软件部分。下一步的研究重点是将硬件与接口融入到平台,实现更丰富的功能服务,使平台能适应协同工作需求。

关键词： 区块链   信誉系统   共识算法   物流管理  

摘要： 近年来,全球物流行业的市场规模不断增长,物流企业的供应链也不断扩展。物流行业越来越多地采用数字化技术,以优化运输、仓储和供应链管理。但是物流系统中信息不透明、数据篡改和信息不对称等问题也随之出现,这给供应链管理和货物跟踪等方面带来了挑战。同时,物流系统中的虚假记录和欺诈行为也造成了行业主体间的信任缺失。区块链可以建立一个分布式、不可篡改的数据库,使得所有参与者都可以共享可靠的信息和数据,从而实现更高效、安全、可靠的物流运输。因此,本文设计并实现了基于区块链的物流信息平台以解决上述问题。共识算法是任何基于区块链技术的系统中最重要的组成部分,它决定了整个系统的性能和安全性。由于对等网络的本质是开放和动态的,节点可以随意加入和离开网络,这会导致该环境中的安全风险大大增加。因此,拥有一个可以对节点恶意行为进行信誉奖惩的系统非常重要。在这项工作中,本文为基于区块链的物流信息平台设计了一种基于信誉机制的共识算法,即信誉证明(Proof of Reputation,PoR),其中具有最高信誉值的节点最终成为决定区块链状态的共识组的一部分。在本文基于信誉的共识算法中,节点的信誉是通过将一组标准化的评级和在给定时间点提供评级的节点的相应信誉值混合在一起来计算的,而不是简单的直接价值其他节点给出的评级。节点的行为会影响其整体信誉值。经实验证明,本文提出的共识算法有效缩短了达成共识的时间,并且提高网络传输的吞吐量,同时还保证了网络的安全性。基于改进的信誉共识算法,本文设计并实现了基于区块链的物流信息平台,包括共识框架和整体结构的设计,通过设计实验测试,系统性能基本满足实际需求,物流过程中的信息存储和溯源效率得到有效提高。