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关键词： 供应链环境   制造企业   物流管理   优化措施  

摘要： 现阶段,制造企业面临较为激烈的市场环境,需要不断优化供应链各个环节的流程,从而提升整体的管理水平,帮助制造企业快速扩张,从而实现长远发展。而物流管理作为整个供应链的重要环节,成为制造企业有效控制成本支出、提升整体利润水平的关键环节。制造企业管理层要梳理分析物流成本结构,找准成本控制的关键点并采取有效的管控手段,有效降低物流成本。本文首先阐述供应链环境与物流管理概念,其次重点探讨供应链环境下的制造企业物流管理存在的问题,如服务意识相对薄弱、物流环节协同性较差、物流运作模式选取不合理、物流成本居高不下、库存管理不到位等,最后提出供应链环境下的制造企业物流管理优化措施。

关键词： 高质量发展   物流人才培养   实践课程体系  

摘要： 在高质量发展背景下,我国物流业加速数字化、智能化转型,对物流人才提出了更高要求。应用型本科院校物流管理专业的人才培养“重理论而轻实践”,导致学生能力难以满足企业需求。文章系统分析、总结实践教学存在的问题,如实践教学目标滞后市场需求、教学资源配置落后且更新慢、师资背景单一难以支撑复合型人才培养、实践课程体系缺乏系统性与递进性等,并提出应用型本科院校物流实践教学的改革路径,旨在解决人才供需错配问题,为物流业高质量发展培养高素质专业型人才。

关键词： OBE理念   产教融合   应用型高校   物流管理  

摘要： 在数字化与智能化转型背景下,物流产业对高素质应用型人才的需求日益迫切。当前物流管理专业普遍存在课程体系更新滞后、实践教学薄弱、师资结构较为单一等问题,难以契合产业发展需求。基于OBE理念,文章以广州华商学院与“三福”企业共建的产教融合实践教学基地为案例,系统构建应用型高校物流管理专业的产教融合实践模式。文章表明通过校企联合制定人才培养方案、推动课程重构与实践环节优化、探索订单班与定向班机制、建设多层次实践平台、培育双师型师资队伍,以及完善多元化评价体系,可有效提升学生的职业适应性与创新能力,实现教育链与产业链的深度对接。该模式在提升学生就业竞争力和企业人才供给质量的同时,对促进高校教学改革和教师发展,具有较强的复制性与推广价值。

关键词： 新文科   物流管理   人才培养   模式  

摘要： 我国正处于经济结构转型升级的新阶段,对高素质物流管理人才的需求日益增加。以新文科建设为指引,改革物流管理人才培养模式,是提高人才培养质量的必经之路,也是解决新时代人才供需矛盾的重要策略。本文旨在探讨物流管理人才培养模式与新文科建设要求的差距,并从培养理念、目标、过程、制度到评价等多方面,提出构建新文科导向的人才培养新模式,以期为高校新文科人才培养提供应对挑战的策略参考。

关键词： 产学合作   协同机制   物流管理   实践基地建设   应用型人才培养  

摘要： 在国家“产教融合”和“协同育人”战略背景下,物流行业的数字化与智能化发展对应用型人才提出了更高要求。当前,高校物流管理专业虽已在校内建设仿真实训平台、虚拟仿真教学系统,并在校外建设企业实践基地,但在功能定位、资源整合、协同深度和教学内容更新等方面仍存在不足。文章以产学合作协同机制为切入点,从组织、资源、课程和评价四个维度提出实践基地建设的优化思路与设计方案,以期推动高校与企业在课程开发、实践教学和人才培养中的深度融合。研究结果为物流管理专业实践基地建设提供了可操作的路径参考,为应用型人才培养质量提升提供了理论依据。

关键词： 寄递物流管理   数字化转型   技术赋能   城乡协同发展   互联网+”创新策略  

摘要： 在数字经济加速发展的当下,德州市寄递物流管理正面临基础设施完善与数字化转型的双重挑战。文章系统分析德州市寄递物流的现状,包括农村网络覆盖提升、信息化应用不足、城乡协同需求日益凸显等问题;在此基础上,探讨通过引入智能算法、整合物联网与大数据、构建区块链可信机制等路径,推进技术赋能与管理效率提升;最后,提出“互联网+”模式下的协同创新策略,涵盖政企数据共享平台建设、社会组织参与机制完善与绿色低碳治理融合等方面,以期为德州市寄递物流高质量发展提供理论支撑与实践参考。

关键词： 工业机器人   仓储单元   轮毂顺序调整   自动化   物流管理  

摘要： 以工业机器人赋能仓储单元中的轮毂顺序调整为研究对象,探讨了仓储单元的布局设计、电路接线、气路接线、IO接线以及相关流程图和程序图,展示了工业机器人在提高仓储效率和准确性方面的创新实践。研究表明,利用工业机器人对轮毂进行顺序调整,能够显著提升仓储管理的效率和准确性,为现代制造业和物流行业的持续发展提供了可靠支撑。

关键词： AI   物流管理   复合专业人才培养体系   思考  

摘要： 构建AI+物流管理复合专业人才培养体系是推动物流行业智能化发展的关键,具有重要的理论价值与实践意义。本文从课程体系优化、实践能力提升、师资队伍建设等方面展开,探讨了AI+物流管理复合专业人才培养体系的构建路径,为高校物流管理专业的人才培养提供了理论支持与实践指导,也为行业输送具备A I技术背景的复合型人才奠定了基础。

关键词： 人工智能   物流管理   教学改革   人才培养  

摘要： 在经济全球化与人工智能技术深度融合的时代背景下,物流产业正处于从传统运营模式向智能化、数字化转型的关键阶段。这一转型不仅会重构物流行业的产业链、价值链,更对物流管理专业人才的培养提出了全新要求。传统物流管理教学模式在课程体系、教学方法、实践环节等方面已难以适应行业发展需求,教学改革势在必行。文章立足人工智能技术对物流管理领域的影响,分析人工智能为物流管理专业教学带来的积极作用,探讨当前教学过程中面临的现实挑战,并从信息化教学升级、软件应用能力培养、虚拟技术融合、企业需求对接等维度,提出具体的教学改革路径,旨在为培养符合智能物流时代需求的高素质专业人才提供参考。

关键词： 石油化工   物流管理   平台开发   数字化   智能化   数据协同  

摘要： 随着行业数字化、智能化转型加速,石油化工物流管理数智化需求日益迫切,石油化工物流数智化管理的技术标准、系统架构、功能规划仍需提升。结合中国石油化工集团公司物流管理系统建设实践,提出了石油化工物流平台建设方案,以数据协同为核心,融合云计算、大数据等技术,建立资源管理、计划调度、运输执行、仓储管理、费用结算和决策支持等多维度应用中心,实现物流管理内外部数据协同共享与业务闭环,提升数据协同效率和系统实时响应能力。未来平台建设将深化智能化应用、拓展生态合作、推进绿色物流,助力企业石油化工物流向更绿色、高效方向发展。