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关键词： 智能制造   机械设计制造   自动化   数字化   网络化  

摘要： 随着新一轮科技革命和产业变革的到来,智能制造成为制造业转型升级的关键.机械设计制造及其自动化作为制造业的核心技术,在推动智能制造发展中扮演着重要的角色.文章阐释了机械设计制造及其自动化技术在智能制造领域的重要性,分析了当前面临的问题,并提出了相应的解决方案,以期为制造业的高质量发展做出贡献.

关键词： 自然科学基础   机械设计制造及其自动化专业   团队合作精神   工科专业   人文社会科学素养   沟通能力   项目管理   职业道德  

摘要： 一、专业解析(一)机械设计制造及其自动化专业是什么机械设计制造及其自动化专业旨在培养适应社会发展需要,具备较扎实的自然科学基础和宽厚的机械专业知识以及较强的实践能力,具有创新意识、国际视野、团队合作精神和良好的沟通能力,具有较好的人文社会科学素养、较强的社会责任感、良好的职业道德,能在机械工程领域从事机械产品研发、设计、制造、项目管理等工作的复合型工程技术人才。

关键词： 机械制造业   自动化   AI   应用  

摘要： 人工智能技术是计算机科学领域中的重要分支,自诞生以来,应用领域不断扩大,理论与相关技术也在不断成熟、精进。人工智能技术能够在一定程度上模拟人类的思维和行为,进而完成相关生产工作,因此在各个领域中被广泛应用。信息化技术发展的同时,我国机械制造技术也在迅猛发展,若能够将人工智能相关技术应用到机械制造业中,将会有效提高作业的安全性、生产效率以及产品质量。为此,本文首先介绍了人工智能技术,其次分析人工智能技术在机械设计制造及其自动化技术中的应用优势,并探讨了具体应用实践,最后结合当前实际情况,分析了未来发展方向。

关键词： 企业管理   机械设计   自动化   发展分析  

摘要： 对于机械自动化,追寻其源头可以延伸到20世纪的日本集体一体化时期,是为解放双手而进行的科学探究。当下,在机电一体化的推动下,机械自动化应运而生,在企业中发挥着越来越显著的功效,随着日益激烈的国际市场竞争,机械自动化产品走出国门,给我国的机械自动化设计及制造水平提出了更高的挑战,一个国家的机械设计制造水平展示了本国的发展进程,同时,对本国的国际地位、国民经济产生了极为重要的影响。因此,要加大对本国机械自动化设计制造行业的关注度,加大管理力度,促进行业进一步改革及发展。

关键词： 机械设计制造   自动化   计算机技术  

摘要： 随着科技的不断发展,计算机技术在机械设计制造及其自动化领域的应用越来越广泛,计算机技术在机械设计制造中的必要性主要体现在提高机械设计的效率和质量、实现复杂计算以及帮助机械制造提高自动化水平。对此,本文首先总结了计算机技术在机械设计制造及其自动化中应用的必要性,然后着重探讨机械设计制造及其自动化中计算机技术的应用,最后分析人工智能(AI)在机械设计制造及其自动化中的前景,以供相关人士交流参考。

关键词： 工程教育专业认证   机械设计制造及其自动化   课程体系   人才培养  

摘要： 基于山东理工大学高质量培养德智体美劳全面发展的高素质应用型人才,结合机制专业发展需求,以工程教育专业认证和国家一流学科建设为契机,全面落实立德树人根本任务,坚持“五育”并举,制订了机制专业培养目标和毕业要求,构建了包括人文社会通识教育、数学与自然科学、工程专业类科学、集中实践环节4个模块的课程体系,制定专业培养目标和毕业要求的达成评价与持续改进反馈机制。根据评价结果定期进行持续改进,结合行业需求修订完善了面向创新应用型人才培养的专业人才培养方案,有效助力国家和地方经济建设和高素质复合型人才的培养。

关键词： 创新教学   机械设计制造   自动化专业  

摘要： 随着机械产品开发与生产在社会上的重要性日益凸显,传统教育模式已不能满足新形势的需要。为了适应产业发展对新时期创新型人才的要求,在教学过程中,教师须将革新的教学观念和教学模式引入机械设计制造与自动化专业教学中,并对教育体制进行改革,转变传统的教学观念,培育全方位的创造性人才。对此,本文从教学改革的重要性出发,探讨如何在教学过程中进行改革,以期达到更好的教学效果。

关键词： 信息技术   机械设计制造   自动化   应用  

摘要： 机械设计制造企业应结合自身生产目标及需求,借助信息技术转变生产模式,以提升产品制造效率及质量,从而推动机械设计制造及其自动化的发展。基于此,探究信息技术背景下机械设计制造及其自动化的概念,总结开展相关工作应遵循的原则,分析信息技术在机械设计制造中的优势以及应用情况,提出相应的优化策略,展望未来机械设计制造的发展趋势。

关键词： 机器视觉   抓取系统   相机标定   坐标变换   模板匹配  

摘要： 机器视觉技术通过摄像头和图像处理算法,能够模拟人眼的视觉功能,实现对目标物体的识别、定位和跟踪。本研究首先搭建了基于机器视觉的抓取系统,包含物料盒、来料盒和机械手下方的三个摄像头,各自负责不同的定位任务。联合标定摄像头和机械手,成功将图像从像素坐标系转换至机械手基坐标系,实现了对物料的高效抓取。其次,分析抓取系统定位技术,包括相机坐标变换、相机标定、机器人与相机的标定以及模板匹配定位。相机坐标变换考虑了摄影机的扭曲等因素,以获取更为精准的二维图像。相机标定采用了张氏标定法,通过计算H单应性矩阵和内外参矩阵,实现对相机参数的求解。机器人与相机的标定则采用了Eye-on-Hand方式,确立了相机与机械手之间的准确映射关系。最后,模板匹配定位依赖于图像特性的提取,综合考虑灰度信息和几何特性,实现了对目标区域的快速准确定位。

关键词： 山东省教育厅   学术期刊   信息技术   青岛理工大学   基金资助项目   市政工程   机械设计制造及其自动化   土木工程  

摘要： 《青岛理工大学学报》创刊于1980年,双月刊,原刊名为《青岛建筑工程学院学报》,系由青岛理工大学主办,山东省教育厅主管,国内外公开发行的学术期刊。主要刊载土木工程、环境与市政工程、建筑学、机械设计制造及其自动化、车辆与交通工程、信息技术等学科具有较高学术水平和理论价值的基础研究与应用研究的论文,对国家、省部级基金资助项目产出的论文给予优先发表。