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关键词： 人工智能   机械设计制造   自动化   应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能作为一门前沿技术,正逐渐渗透到各个行业领域,机械设计制造及其自动化领域也不例外。本文深入探讨了人工智能在该领域的多种应用方式,包括设计方案的优化、故障诊断与预测性维护、生产过程的智能控制等方面,详细阐述了人工智能如何提升机械设计的效率与创新性,增强制造过程的稳定性和精准度,以及推动自动化生产向更高层次发展。通过对相关技术和应用的分析,揭示了人工智能给机械设计制造及其自动化带来的变革和深远影响,同时也对面临的挑战进行了剖析,并对未来发展趋势进行了展望,旨在为该领域的进一步研究与发展提供理论参考。

关键词： 机械设计制造及其自动化   信息技术  

摘要： 一、专业解析(一)专业内涵机械设计制造及其自动化是传统机械工程与现代自动化技术、信息技术深度融合的工科专业,属于机械类专业的核心方向,修业年限四年,专业代码080202,授予工学学士学位。按照《河北省普通高等学校招生专业选报指南》介绍,该专业旨在培养适应社会主义现代化建设需要,知识、素质、能力协调发展,获得现代机械工程师基本训练,能从事机械设计制造及其自动化专业领域内的设计制造、推广应用、运行管理和营销等方面的工作,具有创新意识和较强实践能力的高级应用型工程技术人才。

关键词： 机械设计制造及其自动化专业   国家级特色专业  

摘要： 晋中学院机械设计制造及其自动化专业是2008年教育部批准设置,同年开始招生,2021年被认定为山西省一流本科专业。本专业主要培养具有良好的人文素养、社会责任感、团队协作和工程实践能力的机械领域的专业人才,以及掌握机械工程领域的基本理论和应用技术,能够在机械工程领域从事产品技术开发、设计制造、工程应用、生产管理、技术服务的应用型工程技术人才。

关键词： 机械设计制造及其自动化   学士学位  

摘要： 学制学位4年授予工学学士学位核心课程工程图学、理论力学、材料力学、机械原理、机械设计、机械工程材料、机械制造基础、互换性与测量技术、机械制造工艺学、液压与气压传动、机械控制工程等。

关键词： 智能时代   机械设计制造及其自动化专业   应用型人才   培养策略  

摘要： 随着大数据、人工智能等信息科学技术的快速发展,当前经济社会发展表现出数字化、网络化、智能化的创新驱动特点,使得各行各业对应用型人才的需求急剧增加。基于此,为适应新时代智能化背景下的经济发展模式和人才需求,本文以机械设计制造及其自动化专业应用型人才的培养为研究对象,先分析了工程类高校开展应用型人才培养、产学研合作教育和人工智能赋能课程建设的必要性,然后厘清了现阶段机械设计制造及其自动化专业本科生在人才培养方案、学科竞赛、科研项目等方面存在的关键问题,最后探究了智能化时代下机械设计制造及其自动化专业应用型人才培养的措施。

关键词： 实践课程体系   应用型人才   智能制造   机械专业  

摘要： 针对新时期机械类应用型人才的能力需求,对实践课程体系进行优化研究。以机械设计制造及其自动化专业为例,通过跨课程设置综合性实践环节、引入企业需求、优化指导方式、结合创新创业竞赛、参与科研等方式,对学生操作能力、分析能力、设计能力、创新能力、自学能力和团队合作能力等方面的培养进行了探索与实践,强化了实践课程对应用能力培养的支撑。研究成果对智能制造背景下机械类专业应用型人才的培养具有一定的参考意义。

关键词： 交叉学科   教学体系   工程问题   创新人才  

摘要： 针对智能制造产业对学科交叉型人才日益增长的需求,分析了多学科交叉复合的工科专业课程教学建设面临的主要问题和必要性,以解决交叉学科难题、培养创新人才为目的,阐述了机械设计制造及其自动化专业教学体系构建路线,并给出了课程范例,为交叉学科教学及其可持续建设提供可行方式,希望对相同或相似类型的工科课程建设具有借鉴意义。

关键词： 机械设计制造   自动化   智能决策   绿色可持续  

摘要： 机械设计制造及其自动化的特点。机械设计制造及其自动化兼具精度效率、系统集成、机电融合、智能决策、柔性生产及绿色可持续六大核心优势:高精度传感器与数控系统结合数字化测量技术,实现微米至纳米级加工精度,满足航空航天等领域复杂需求;多学科深度融合建立覆盖设计、制造、控制、管理的全链条系统,通过PLM等工具实现数据与指令无缝衔接;机电一体化整合机械结构与电子控制单元,赋予设备自主感知与实时响应能力;智能化升级依托AI算法与大数据分析,实现设备故障预测和生产排产优化,使生产线可动态调节参数适应工况变化;模块化设计支持生产线快速重组,满足小批量多品种定制化生产需求;绿色制造技术能够显著降低能耗与污染。

关键词： 机械设计制造   自动化   优势   特点  

摘要： 自改革开放以来,我国的各行各业百废待兴,随着近些年来的信息技术的不断发展,各行各业也都得以应用,国家经济飞速发展,取得了傲人的成绩。在机械行业,经过不断的发展进步,也取得了卓越的进步,已经开启了高精度自动化的新纪元,机械制造行业由多个基础行业组成,机械设计制造就是其中一个,在自动化的大趋势下,机械设计制造行业也取得了很大的进步。自动化技术是以计算机为核心,对整个机械制造赋予完全数字化的高精准操控模式,在当下时代和国家的要求下,机械行业自动化优势越发明显。

关键词： 数据处理   自动化   生产效率   人工智能技术  

摘要： 在当今科技飞速发展的时代大背景下,机械设计制造及其自动化领域面临着新机遇与新挑战这一客观状况已然凸显,其中传统生产模式于效率、质量把控等层面逐渐呈现出的局限性,已成为亟待解决的现实问题所在。就机械制造行业来讲,凭借强大的数据处理、学习及分析能力,人工智能技术蕴藏着为其带来革新的巨大潜力,且通过深度融入机械制造从设计构思至产品装配的各个环节,有望使诸多现存难题得到有效解决,从而助力整体生产水平得以提升。基于上述情形,探究人工智能技术在该领域应用情况及效果具有重要的现实意义,而本文的主旨便在于围绕相关案例与实验研究,对其展开系统且全面的阐述。