课程文献中心 更多>>

关键词： 机械设计制造   自动化   教育实践  

摘要： 《中国制造2025》战略的提出与实施,促使我国制造业获得进一步发展,也促使制造业对创新人才和高素质技术人才的需求大幅增加。为应对新形势下产业革命和新技术发展,培育符合企业需求的技能型高质量人才,本论文以制造业智能化背景下的机械专业教学改革为研究对象,探讨了智能制造对机械专业教学的影响,提出了相应的教学改革策略和措施。

关键词： 智能制造   机械设计制造   自动化技术  

摘要： 为显著提高机械设计制造和自动化水平,本文分析自动化技术各项优势,可提升机械设计制造生产效率、减少各项隐患、强化生产质量等,提出智能制造背景下机械设计制造及其自动化技术发展趋势,获得比较好的成效,以期为相关人员提供良好的借鉴与参考。

关键词： 机械设计制造   自动化   未来发展方向  

摘要： 在经济与科技水平不断提升的背景下,我国各个领域中的相关行业为了提高自身的生产效率以及产品质量,逐渐提高了自身对于各种机械设备的要求。在整个工业领域中,机械制造是保证工业产业顺利发展的重要基础内容。随着现阶段工业生产技术的进步与发展,机械制造及其自动化发展为强化机械设备应用的可靠性、稳定性以及自动化水平奠定了良好基础的同时,也为推动工业生产制造工作整体的效率与质量提供了有力的依据。本文将以机械设计制造及其自动化优点为着手点,对机械设计制造及其自动化发展方向进行浅显的分析。

关键词： 3+2”贯通培养   有效衔接   制度保障   三元联动   一体化教学   协同育人  

摘要： “3+2”贯通培养模式是高职与应用本科两种不同类型教育之间衔接的桥梁。这种全新教育模式的开展,旨在融合本科和高职两种教学体系,培养高素质、复合型人才。然而,随着教学模式的开展与实施,在高职和本科衔接层面出现了一些问题,比如两种模式简单叠加和生硬衔接。该文通过分析目前“3+2”贯通培养的发展现状和有效衔接存在的问题,从上层质量制度保障、中层三元联动机制、底层一体化教学过程三个层面着手,对贯通培养的有效衔接进行了研究,构建了质量保障体系和一站式协同育人机制,设计了完整的教学过程体系。通过这些措施,将高职教育和应用本科更好地衔接融合,为推进职教高地建设发展提供了理论依据和智力支撑。

关键词： 机械设计制造   机械制造   人工智能   产品质量   实践应用   自动化和智能化   革命性变化   智能化转型  

摘要： 随着科技水平的不断提升,自动化和智能化已成为机械设计制造发展的重要趋势,其促进了机械制造水平以及产品质量的有效提升,节约了机械设计制造所需的人力、物力和财力,为企业生产效益的提升奠定了重要基础。人工智能作为世界三大尖端技术之一,通过模拟人类的思维和行为,使机械设计制造及其自动化领域发生了革命性变化。本文分析了人工智能在机械设计制造及其自动化中的应用,探讨了其带来的优势、现状以及实践应用,旨在展示人工智能如何推动工业产业的智能化转型。

关键词： 应用型高校   机械设计制造及其自动化专业   生产实习  

摘要： 随着工业技术的迅速发展,地方应用型高校机械设计制造及其自动化专业在培养工程技术人才方面发挥着重要作用。然而,传统的生产实习模式面临着教育内容与实际需求不匹配、实习资源短缺等问题。为了提高学生实践能力和适应现代工业发展的要求,本文针对地方应用型高校机械设计制造及其自动化专业探讨了生产实习改革策略,以期为相关人员提供有益的参考。

关键词： 机械设计制造   自动化   智能制造   智能机器人   数字化工厂  

摘要： 机械设计制造及其自动化是现代工业生产中的重要组成部分,随着智能制造技术的不断发展,其在智能制造领域的应用也日益广泛。探讨了机械设计制造及其自动化在智能制造领域的应用研究,包括自动化生产线的优化、智能机器人的应用、数字化工厂的构建以及智能制造技术的集成。旨在提高产品质量和生产效率、降低生产成本,以及实现更加灵活、个性化的生产需求。

关键词： 大数据背景   职业本科院校   机械设计制造及其自动化   学生就业  

摘要： 随着大数据技术的迅速发展和广泛应用,机械设计制造及其自动化专业的学生在就业过程中面临着新的挑战和机遇。传统的机械设计专业已不能满足现代制造业的需求,大数据时代对于这一领域的人才提出了更高的要求。本文将对大数据背景下该专业学生就业问题进行深入分析,并提出相应的对策研究,以更好地引导学生适应职业发展的变化,提高就业竞争力。

关键词： 机械设计制造及其自动化   应用   发展方向  

摘要： 传统机械设计制造虽然在解决劳动力投入、劳动疲劳等问题上表现出众,但也存在生产效率低下、能源消耗大以及维护设备需求大量人力等重要问题。为此,我们必须不断探索自动化和智能化的机械设计制造方法,以提高工业体系的生产效率和工作效能。基于此,本文以连铸机为例,对机械设计制造及其自动化的应用及发展方向进行了研究,以供参考。

关键词： 人工智能技术   机械设计制造   BP神经网络  

摘要： 随着我国现代工业化水平的不断提高,智能化、自动化机械设备的设计与制造是我国工业制造业发展的趋势。人工智能技术是大数据信息时代研发并广泛应用于人们生活生产中的一种新型信息化技术,融合信息数据模拟与机械设备功能拓展,以及信息延伸等多项技术内容,在机械设备制造过程中主要应用类型为BP神经网络、模糊控制理论与故障诊断系统等形式,推动了机械设计制造及其自动化产业的进一步优化升级,实现对机械设备的多元化管理。基于此,文章简要概述了人工智能技术的内涵,分析了机械设计制造及其自动化中的人工智能技术,并提出了人工智能技术在机械设计制造及其自动化中实践应用,以推进工业制造产业的智能化发展。