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关键词： 有色金属   化学成分   取样   标准  

摘要： 本文选取了有色金属材料中的典型品种,如铝合金、铜合金、钛及钛合金的化学分析取样标准进行研究,通过对比分析上述典型有色金属的化学成分分析取样标准,并结合产品标准中对取样数量的规定,对取样规定存在的差异性进行研究,并针对有色金属材料化学分析取样标准的现状给出了相关的建议。

关键词： 材料化学   科教融合   思政元素   教学改革  

摘要： 针对“材料化学”课程内容难度大,且抽象的特点,通过案例式、汇报点评式和启发式的教学方法和手段,将理论教学与科研方向和科研成果有机结合,在研究生的学位基础课和科学研究之间建立了桥梁,夯实了学生(文章所提的学生均指研究生)的学科理论基础,培养了学生阅读高水平文献的能力,提高了学生的创造性思维能力,激发了学生的家国情怀和工匠精神。

关键词： AI   材料化学   引用探索  

摘要： 在人工智能(AI)浪潮来临的时代背景下,利用AI技术开展沉浸式教学提升教学质量对于专业人才的培养具有重要而深远的意义。探索AI技术在高校课程教学过程中的应用有利于贯彻执行“全员育人、全程育人、全方位育人”这一重要指导方针。本论文针对材料化学专业应用性和交叉性强的特点,结合AI技术深度学习、高效人机交互、多任务并行处理的优势,探索了AI技术在激发学生学习兴趣、推动教学模式改革、实施个性化教学,搭建安全高效的实验平台等方面的应用,旨在培养材料化学专业学生成为更加适应未来社会和产业发展的创新和应用型人才。Under the background of the boom of the artificial intelligence (AI), using AI technology to carry out the immersive teaching to improve the quality of education is of great significance for the cultivation of professionals in the new era. Exploring the application of AI technology in the process of university courses will help to implement the important guidance of the “all-round education, full-cycle education, and all-round education”. The materials chemistry course system has strong applicability and cross-disciplinary characteristics, and advantages of the deep learning, efficient human-computer interaction, and multi-task parallel processing of the AI technology. Combining their advantages in exploring the stimulating learning interest of students, promoting teaching mode reform, and assisting in the construction of a safe and efficient experiment platform, is to cultivate students to become talents with innovative and application abilities, who will be more suitable for the development of future society and industry.

关键词： 材料化学   精品课   研究生   线上线下结合  

摘要： 哈尔滨工业大学"材料化学"课程精品课建设,筛选符合哈尔滨工业大学材料科学与工程学科的核心基础知识点,将思政与理论实践结合能力培养有机融入课程内容建设中,将课程维度从单纯的课堂内延伸至课前课后,利用视频观看、实时互动反馈、分组讨论等多种方式,以及全维度、全方位的新型考核方式,实现研究生人才的有效培养,从而实现"材料化学"研究生精品课程的有效建设.

关键词： 热重分析仪   材料分析   教学思考   教学创新  

摘要： 热重分析仪(TGA)作为一种关键的热分析技术,在材料分析测试教学中扮演着至关重要的角色,广泛应用于材料科学、化学工程和环境科学等领域的重要分析仪器。概述了TGA在材料热稳定性和热分解特性分析中的应用,并指出了当前教学中存在的问题,如理论与实践脱节、实验资源有限等。针对这些问题,提出了一系列创新教学策略,包括实践与理论相结合的教学模式、虚拟仿真技术的应用、跨学科教学、案例教学法以及互动式学习等。这些策略旨在提升学生的实验技能、科学思维和综合分析能力,以适应现代材料科学教育的需求。

关键词： 机器学习   图神经网络   材料化学  

摘要： 图神经网络(GNN)作为一类快速发展的机器学习模型,能够直接处理分子或者材料的图形或结构表示,可以完全表征材料,建立不同层面的图神经网络任务,并且通过神经网络的信息传递过程,最大限度地获得分子和材料的“构效关系”。因而GNN在材料化学领域广受关注。人们已经开发了多种GNN模型或框架用于分子性质的预测、分子动力学模拟、用于激发态动力学及反应预测、用于材料性能预测和材料的分子设计等。本文概述了当前广泛使用的GNN模型,展示了最新的GNN架构、广泛使用的数据集以及GNN在材料化学中的最新应用成果,最后提出了GNN进一步在材料化学中的发展和应用前景。

关键词： 金属材料   化学成分   检测   潜在问题   策略  

摘要： 金属材料主要成分是金属元素,可含一种或多种元素,这些元素可以主要是合金元素,也可以是微量或杂质元素。实施化学成分检测的时候会受到各种因素影响,导致检测结果产生偏差。所以,检测金属材料的时候要采取有效措施规避各项因素,对于潜在问题全面了解并采用科学有效的解决策略,确保检测结果有较高的精准度,本文针对金属材料化学成分检测潜在问题以及解决策略展开研究。

关键词： 就业核心竞争力   产教融合   能力培养   社会责任感  

摘要： 新时代背景下,如何培养高校大学生的就业能力,提升就业核心竞争力是当前高校就业工作亟待解决的重大问题。本论文分析了地方高校材料化学专业本科生能力培养和就业现状,结合实践经验从思想引导和能力培养两个方面入手,探索产教融合(I)理念,工程教育认证(E),科教融汇(S)方式,课程思政(M)融入培养体系,研究和探讨了提升材料化学专业学生就业核心竞争力的“IESM”人才培养体系,为地方高校材料化学专业学生人才培养体系提供借鉴。

关键词： 金属材料   化学成分检测   材料检测  

摘要： 随着我国航空、汽车、能源等行业的迅速发展,其所占比重也日益增大。化学成分的检测,既是原料质量的重要环节,也是最终产品质量的重要环节。因此,通过对当前金属材料成分检测中存在的若干关键问题展开深入研究,并提出解决方案,以提高其检测准确性和可靠性。本课题的实施将为材料科学的发展提供坚实的理论依据,对推动材料科学的发展、保证材料质量和安全具有重要意义。 。

关键词： 材料化学   新工科   线上线下融合教学模式   课程思政  

摘要： 材料化学作为材料科学与化学相互融合的新兴学科,呈现出交叉性与前沿性的特点,是高校新工科专业的一门重要专业课程。在新工科背景下,如何提高材料化学课程的教学质量,实现以学生为中心的教学理念,激发学生的学习积极性,引导学生正确的价值观,是当代高校教师义不容辞的责任。文章探索了高校新工科专业背景下材料化学课程线上线下融合教学模式,将思政元素有机融入该教学模式中,并对该模式的构建、具体实施方案作了较为详细的阐述。