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关键词： 量子计算   量子化学模拟   电池特性分析   变分量子特征求解   量子相位估计  

摘要： 量子计算技术的迅速发展,为解决新能源领域中的实际问题带来了加速潜力,特别是在复杂电池材料的模拟与设计上。与此同时,随着可再生能源和电动交通等新兴产业的快速崛起,对高效、精准地计算新能源电池材料特性的需求愈发迫切,传统计算方法在此类高复杂度问题上存在求解精度不足、资源消耗量大等诸多困难。而量子计算以其独特的计算方式和潜力,为进一步解决相关问题提供了新颖的思路和解决方案。概述了量子化学模拟的基础计算原理,对用于电池材料化学特性模拟中常用的量子算法进行了总结,探讨了多款量子化学模拟使用的新型软件包工具,并结合各汽车企业的应用案例,阐述了量子化学模拟在电池领域的实际应用情况。本研究为电池材料模拟、基态能量计算和性能优化提供了新的思路和方法,有望助力新能源电池材料的优化发展。

关键词： 国家自然科学基金委   含能材料化学   学科布局   申请代码  

摘要： 国家自然科学基金委员会于2018年对学科布局进行了优化,设立了材料化学与能源化学学科(B05)一级代码,增设了“含能材料化学”二级申请代码.本文通过梳理“含能材料化学(B0510)”在2018~2023年间的申请和资助情况,论述含能材料化学的学科内涵,分析含能材料化学基础研究现状及存在的问题,并对该方向未来的发展和布局提出了思考和建议.

关键词： 不锈钢   化学成分分析   检测方法   比较研究  

摘要： 本文对不锈钢化学成分分析的不同检测方法进行对比研究,以确定最适用的检测手段。通过对比各种方法的精确度、灵敏度、经济费用、适用范围等几个方面进行综合比较,以得出最优的检测方案。该研究为不锈钢化学成分分析提供了一种比较全面的方法。研究表明,在不锈钢生产与质量控制上,由于精确度的不同、灵敏度的差异以及费用上的区别,运用不同的方法具有显著的优越性。

关键词： 高聚物粘结炸药(PBX)   含能材料   分析表征技术   自动化   智能化  

摘要： 分析表征技术是含能材料化学领域科研生产不可或缺的重要工具。含能材料分析表征技术主要包括色谱、质谱、波谱、光谱、热分析、显微、散射与衍射等,通过分析表征技术的定性/定量分析可获得含能材料的化学结构、组分含量、微观形貌等信息,进而为含能材料相关合成表征、质量控制、库存维护、公共安全、环境监测等场景提供重要的分析数据,极大推动了含能材料行业的发展。近年来,分析表征技术在传统分析的基础上,展现出了明显的多学科交叉融合特征,并逐步向自动化、智能化、原位在线、多尺度贯通、高时空分辨等方向发展。为了更加清晰、全面地掌握含能材料分析表征技术现状与趋势,研究系统综述了各主要分析手段的技术内涵、功能特点以及在含能材料领域的应用现状,并讨论了未来的发展趋势,为含能材料化学领域相关分析表征研究提供支撑。

关键词： 学科交叉融合   化学材料   医药类专业   课程体系改革   综合素质  

摘要： 随着科技的迅速发展，材料化学与医药类专业面临着日益复杂的知识体系和多元化的发展需求。传统的专业课程体系已难以满足现代科技和产业的要求，亟须通过学科交叉融合进行课程体系的改革与创新。本文通过分析当前材料化学与医药类专业课程体系的现状与问题，探讨了学科交叉融合的理论基础和实践路径，提出了具体的课程改革策略。研究表明，基于学科交叉融合的课程体系改革能够有效提升学生的综合素质和创新能力，促进专业发展的可持续性。本文为相关高校的课程改革提供了理论支持和实践指导，具有重要的参考价值。

关键词： 活体材料   智能生物医用材料   材料化学   疾病诊疗   可遗传功能设计  

摘要： 随着微生物科学、合成生物学和材料化学的快速发展，微生物活体智能医用材料作为一种新型可持续智能材料，已成为生物医学领域的研究热点。本文基于第391期双清论坛“面向未来的智能材料物质科学”会议内容，对我国在微生物活体智能生物医用材料的设计、集成及应用研究方面的国家重大需求进行了总结。本文回顾了基于合成生物学与材料化学的微生物活体智能材料的设计策略，探讨了单细胞与多细胞协同设计方法，并总结了当前面临的主要挑战。最后，提出了该领域未来5～10年内亟需解决的科学问题和核心技术，并展望了微生物活体智能材料在精准医疗和智能药物递送等领域的发展方向。

关键词： 一流学科   课程思政   混合式教学   大型仪器   设计型实验  

摘要： 基于一流学科建设对人才培养的要求，开展“材料化学成分分析”课程建设。采用“线上+线下”和“理论+实验”结合的方式，将大型仪器引入实验教学，构建“课堂学习-线上自学-小组设计-开展实验”的教学体系和多元化评价方法，强调学生的主体地位，并开展课程思政建设，培养学生专业素养、科研思维、创新与实践能力。

摘要： 印刷术是中国古代四大发明之一，木版印刷起源于唐代，奠定了后世印刷技术发展的基础。随着科技的不断进步和发展，胶印（又称平版印刷）成为当今印刷工业的主流技术，其基本原理在于利用油墨与水不相混的特性。印刷过程中，印版上的图文区域具有亲油性而非图文区域则亲水，经过先湿润后油墨着色，图像首先由印版转移至橡胶布，再由橡胶布传递到纸张或其他承印材料上。这种印刷方式以其高效率、高质量和成本优势，被广泛应用于商业印刷、包装和出版行业。现代胶印技术在对印刷材料的要求上不仅仅停留在机械传递，而是对纸张和油墨等材料的化学性能提出了更高标准，要求在色彩还原、附着牢固、耐久性及环保性等方面达到最佳平衡。深入研究印刷材料的化学性能及其对胶印质量的影响，对于提升印刷品品质和推动印刷行业技术进步具有重要意义。

关键词： 智能形变高分子   软体机器   刺激响应   自主性   适应性  

摘要： 智能形变高分子材料是实现软体机器感知—驱动—传动—结构一体化设计的核心材料，对提高软体机器的适应性、自主性和作业能力至关重要。然而，目前智能形变高分子材料的感知和驱动性能以及智能化程度无法满足软体机器自主行为控制的需求。通过智能形变高分子材料的创新化学设计突破感知驱动能力弱和自主性匮乏的瓶颈问题是决定软体机器未来兴盛的关键。我国在智能形变高分子材料化学领域的研究已有长足进步，但欠缺以重大领域应用需求为导向的组织性和整体协同性。因此，仍需加大投入力度，有组织性地深入研究软体机器的组成核心，以推动未来软体机器技术的持续创新与发展。

关键词： 硼元素   碳元素   缺电子   多中心化学键   团簇  

摘要： 硼是元素周期表的第五号元素,位于碳的左邻位,二者之间有很多相似之处.然而,与丰富的碳化学的研究工作相比,硼化学的研究相对薄弱.碳原子的价电子构型为2s^(2)2p^(2),价电子数目与价轨道数相等.但硼原子的价电子构型为2s^(2)2p^(1),价电子数少于价轨道数,属于缺电子原子.硼原子的缺电子特性使其不仅可以形成普通的两中心化学键,还可以通过多中心键的方式共享电子以平衡体系的电子分布.不同形式多中心键的存在使得含硼化合物大多具有独特的几何结构和电子离域的成键特点.本文主要围绕硼、碳元素的成键特点,尤其是硼与碳化合物结构和成键的相似性,对硼、碳组成的5类化合物(硼、碳单质的同素异形体及团簇、硼和芳烃反夹心化合物、硼烷和有机烷烃、BN和CC等电子体、硼氧化合物和碳氧化合物)进行比较.通过对比,找出二者之间的相似性和差异,进而借助丰富的碳化学知识来拓展含硼化合物的种类及其在材料化学方面的应用.