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关键词： 应用型本科院校   电子技术课程设计   课程改革   衡水学院   机械电子工程专业   以赛促学  

摘要： 电子技术课程设计作为机电专业的必修课程,在教学中却存在设计题目应用性差、为做而做的问题,参与的学生经常出现因为拖沓导致不能完成的问题。根据工程教育认证要求,针对地方应用型本科院校特点,为解决上述问题,可以通过"以赛促学"的模式完成电子技术课程设计。选择"数字脉搏计"作为课设题目,通过选题引导、方案比较、仿真实验、硬件制作、硬件测试等环节进行过程控制,用竞赛的形式完成课设答辩。通过这样的过程,学生的团队意识和综合应用能力得到了培养,课设效果得到了提升。

关键词： 新工科   专业知识   创新竞赛   课程协同   教学试验  

摘要： 专业知识创新竞赛注重知识的交叉融合,培养学生创新思维与能力,是在新工科背景下提高本科教学质量的有力抓手。文章首先分析了机械电子工程专业知识结构特点与学生的认知能力,进而提出"每周一创意"创新体验竞赛、液压动力站创新设计竞赛、液压元件创新设计竞赛系列与相关课程协同的竞赛实施方案,最后通过教学试验证实了以赛促教的教学效果,明确了教学持续改进方向,这对机械电子工程及相关专业的学科竞赛教学具有一定的参考价值。

关键词： 人工智能技术   机械电子工程   科技发展  

摘要： 随着我国经济的不断发展和进步，机械电子工程领域也引入了诸多新技术，人工智能技术就是其中之一，人工智能技术使机械电子工程的智能化水平进一步提升，其对于工业生产有着较为积极的促进作用。文章针对人工智能技术在机械电子工程领域应用的相关问题进行分析，希望能够更好地发挥相关技术作用优势，推进机械电子工程事业的发展和进步。

关键词： 机械电子工程   再生制动   多目标粒子群优化算法   模糊逻辑控制   混合动力车辆  

摘要： 为进一步提高混合动力应急救援车辆的能源利用率,针对N3类重型车辆的特点设计了双模糊逻辑控制策略,分别对前后轴之间的制动力及前轴再生制动与机械制动的制动力进行了合理分配,同时兼顾了车辆的制动稳定性及再生制动能量的回收效率。为了更好地发挥模糊逻辑控制器的性能,采用多目标粒子群优化算法,以车辆制动稳定性指标及再生制动能量回收量为优化目标,对双模糊逻辑控制器的输入/输出隶属度参数进行了优化。最后,通过Simulink离线仿真实验验证了所设计的双模糊逻辑再生制动策略及多目标粒子群优化算法的正确性、有效性及实用性。

关键词： 人工智能化   机械电子工程   自动化  

摘要： 目前,智能技术与信息化技术在国内得到了迅速的发展,并在各行各业中得到了广泛的应用.随着机械制造业在工业生产中的广泛开展,越来越多的人开始认识到机械制造业是目前最主要的生产力.通过对机械制造的自动化、智能化,提高了工业生产的效率与质量,推动了我国工业的发展.

关键词： 人工智能技术   机械电子工程   应用  

摘要： 现阶段,人工智能技术已经成为了社会各领域技术应用与发展的重要方向,尤其是在机械电子工程中,现代人工智能技术逐渐呈现出了显著应用优势,对于推动机械电子工程的智能化发展、大幅提升工程效率、降低生产误差发挥了重要作用。因此,在机械电子工程中加强梳理现代人工智能技术有效应用的工作,不断应用人工智能技术推动机械电子工程的创新设计发展,才能真正发挥人工智能技术的优势,满足机械电子工程现代化发展需求。

关键词： 控制工程   机械电子工程   应用分析  

摘要： 在机械电子工程中应用智能控制技术,可以提高机械电子生产的自动化和多元性,以及控制的精确度,为机械电子生产企业获得更多经济效益。在信息技术革新的背景下,对机械电子工程提出了更高要求,将智能控制工程和机械电子工程结合起来,符合现代工业发展要求,利用完善的智能控制技术实现精确智能的操控,可有效促进机械电子工程的未来发展。在介绍相关概念和特点的基础上,阐述智能控制工程在机械电子工程中的具体应用和未来发展趋势。

关键词： 人工智能   机械电子工程   作用  

摘要： 人工智能是一种根据电子信息技术、网络技术逐渐发展形成的全新技术,人工智能的出现打破了机电工程原有的数据处理模式,提升了数据处理的能力。因此,想要在实际的机械电子工程领域中,合理有效的应用人工智能,就需要从二者的发展历程开始分析,了解各自存在的特点,以此保证能够更加有效的将二者融合在一起,发挥出人工智能在机械电子工程领域的实际作用。

摘要： 随着时代的不断发展以及城市化的不断进步，人们生活水平的不断提高，促使人工智能技术广泛应用。

关键词： 智能控制   机械电子工程   鲁棒控制  

摘要： 文章先简单分析了智能控制工程和机械电子工程相关内容以及智能控制工程在机械电子工程中的应用优势,包括准确性、稳定性和完善性,随后介绍了各种智能控制工程技术手段在机械电子工程中的具体应用,包括鲁棒控制、模糊控制、神经网络控制、集成自动控制、智能控制系统,希望能给相关人士提供有效参考.